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ISSN:
3073
-
1356
166
Revisión
El microbioma como herramienta emergente en la
identificación humana: Perspectivas y aplicaciones
forenses
The microbiome as an emerging tool in human identification: Forensic
perspectives and applications
Luis Alberto
Loyola
1
,
*
,
Patricia Guevara
-
Ramírez
2
y
Emanuel
Emilio
Valera
-
Hurtado
3
1
Universidad Católica de
Cuenca
, Unidad
Académica de Criminología y Ciencias
Forenses,
Azogues
030101, Ecuador
;
https://orcid.org/0009
-
0001
-
7966
-
1981
2
Universidad UTE, Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Centro de
Investigació
n Genética y Genómica, Quito 170129, Ecuador
;
https://orcid.org/0000
-
0002
-
4829
-
3653
;
patyguevara28@gmail.com
3
Universidad Católica de Cuenca
,
Unidad
Académica de Criminología y Ciencias
Forenses, Azogues 030101, Ecuador
;
https://orcid.org/0000
-
0003
-
3557
-
9799
;
emanuel.valera@ucacue.edu.ec
*
Correspondencia:
luis.loyola@ucacue.edu.ec
https://doi.org/10.70881/mcj/v4/n1/117
Resumen:
En genética forense, los avances en biología molecular han
permitido la identificación de sospechosos de un delito mediante el análisis
de microsatélites. Sin embargo, cuando no se dispone de evidencia biológica
humana para identificar al autor, la investi
gación
tiene un alcance limitado
.
El microbioma humano se ha convertido en una nueva herramienta forense
mediante el análisis de
los
perfiles microbianos característicos de cada
individuo
,
según su ubicación dentro del cuerpo. Las técnicas de
secuenciación
empleadas son
clave
para determinar con mayor precisión las
firmas microbianas utilizando plataformas y marcadores universales, como
las regiones de ARN ribosómico 16S y las regiones espaciadoras transcritas
internas (ITS). Las firmas microbianas pueden d
epositarse por contacto y
persistir en el tiempo en condiciones ambientales que pueden influir en el
análisis metagenómico y su interpretación. Por lo tanto, las aplicaciones del
microbioma pueden abarcar desde la identificación de un sospechoso tras
tocar
un objeto o persona hasta su vinculación con la escena del crimen e
incluso determinar su ubicación geográfica.
Palabras clave:
m
icrobioma humano
;
gené
tica forense
;
secuenciación de
próxima generación
;
ARN ribosómico 16S
Abstract:
In forensic genetics, advances in molecular biology have enabled
the identification of criminal suspects through microsatellite analysis.
However, when human biological evidence is unavailable to identify the
perpetrator, the investigation is limited. The
human microbiome has become
a new forensic tool through the analysis of microbial profiles characteristic of
each individual, based on their location within the body. The sequencing
techniques employed are key to more accurately determining microbial
signa
tures using universal platforms and markers, such as 16S ribosomal
RNA regions and internal transcribed spacer (ITS) regions. Microbial
signatures can be deposited through contact and persist over time under
environmental conditions that can influence meta
genomic analysis and its
Cita:
Loyola, L. A., Guevara
-
Ramírez, P., & Valera
-
Hurtado,
E. E. (2026). El microbioma
como herramienta emergente en
la identificación humana:
Perspectivas y aplicaciones
forenses.
Multidisciplinary
Collaborative Journal
,
4
(1), 166
-
187.
https://doi.org/10.70881/mc
j/v4/n1/117
Recibido:
20
/
12
/20
25
Revisado:
22
/
01
/20
26
Aceptado:
25
/
01
/20
26
Publicado:
2
9
/
01
/20
26
Copyright:
© 202
6
por los
autores
.
Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la
Licencia
Creative Commons, Atribución
-
No Comercial
4.0 Internacional.
(
CC BY
-
NC
)
.
(
https://creativecommons.org/lic
enses/by
-
nc/4.0/
)
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interpretation. Therefore, microbiome applications can range from identifying
a suspect after they touch an object or person to linking them to a crime scene
and even determining their geographic location.
Keywords:
h
uman
m
icrobio
me;
f
orensic
g
enetics;
n
ext
-
g
eneration
s
equencing; 16S
r
ibosomal RNA
1. Introducción
La identificación forense tradicional, particularmente a través del análisis del ADN
nuclear tiene sus inicios a mediados de los años 80 en Estados Unidos y Reino
Unido
como herramienta importante para la ciencia forense
(Bukyya et al., 2021)
. D
esde
entonces el ADN como fuente de prueba en el ámbito penal ha sido la principal
herramienta estándar para la individualización de personas con el fin de exonerar
inocent
es o condenar culpables, identificar cadáveres en desastres masivos y de
individuos desaparecidos, en asuntos civiles como la herencia y la reunificación de niños
huérfanos con otros familiares
(Udogadi et al., 2020)
El ADN proporciona un perfil genétic
o estadísticamente viable cuando se emplea un
número suficiente de marcadores genéticos, excepto en el caso de gemelos
monocigóticos que pueden distinguirse con información genética adicional
(Gutiérrez
-
Hurtado et al., 2025)
. El método
predominante del análisis forense del ADN son las
repeticiones cortas en tándem (STRs) debido a que varían de un individuo a otro
individuo en una población. La robustez de los
marcadores
STRs se fundamenta en la
baja probabilidad de coincidencia aleatoria
(PMR)
,
que expresa la posibilidad
de que
dos individuos no relacionados compartan el mismo perfil genético,
así como en su alto
poder de discriminación
, el cual
mide la probabilidad de que dos perfiles genéticos
seleccionados
al azar en una población sean
diferentes
(J. M. Butler, 2011, 2023;
Castillo
-
Ortiz et al., 2025)
.
La identificación de restos óseos es un paso crítico en la investigación forense, de
hecho, la mayoría de
los casos
sin resolver involucran restos desconocidos. Según
datos del Sistem
a Nacional de Personas Desaparecidas y No Identificadas (NAMUS)
hasta marzo de 2024 se han reportado más de 24000 personas desaparecidas y 14600
personas no identificadas en los Estados Unidos, la mayoría de los casos sin resolver
involucran restos óseos f
ragmentados, quemados, en descomposición o esqueletizados
(Adserias
-
Garriga et al., 2024)
.
Por otro lado, en el Ecuador el SNMLCF ha reportado
avances relevantes en la consolidación de una base de datos nacional de perfiles
genéticos, según su informe de rendición de cuentas de 2023 se identificó a 65
cadáveres, 12 piezas anatómicas y 10 presunt
os desaparecidos tras el deslizamiento
de tierra ocurrido en Alausí, estos resultados evidencian la capacidad del sistema
forense para responder a desastres masivos. Además, hasta marzo de 2024 se
registraron 3.794 personas privadas de libertad que proporc
ionaron voluntariamente
muestras de ADN para su incorporación en la base de datos nacional. Estos avances
reflejan el desarrollo progresivo de la genética forense en el Ecuador, sin embargo,
existen limitaciones cuando no se dispone de ADN humano
(Servicio
Nacional de
Medicina Legal y Ciencias Forenses, 2023).
La Organización Internacional de Policía Criminal (INTERPOL) establece como
identificadores primarios a las huellas dactilares, la odontología y el ADN. Sin embargo,
cuando los identificadores prim
arios no se pueden aplicar se recurren a una
combinación de identificadores secundarios como la descripción de un perfil
antropológico y los hallazgos médicos
(Adserias
-
Garriga et al., 2024)
. Una de las
limitaciones del ADN humano en contextos penales es
la recuperación de las trazas de
ADN dejadas por el perpetrador en el lugar de los hechos. En cuyo caso, la microbiología
forense podría ser considerada como una herramienta complementaria cuando no hay
ADN humano disponible, dando paso al uso del microbi
oma humano para la
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identificación humana
(Robinson et al., 2021)
. Como lo define Lederberg el microbioma
humano representa una comunidad ecológica de microorganismos comensales,
simbióticos y patógenos que comparten nuestro cuerpo, incluidos bacterias, h
ongos,
protozoos y virus. Estos microorganismos se distribuyen en diferentes sitios anatómicos
que constituyen varios taxones
(Franceschetti et al., 2024)
.
Los reportes de microbioma humano en varios países de América del Norte, Europa y
Asia han contr
ibuido hacia la investigación y desarrollo del microbioma como nueva
herramienta emergente, sin embargo, en el Ecuador al momento no se han reportado
investigaciones previas
(Bisker et al., 2021; Lei et al., 2025a; Procopio et al., 2024)
.
Las
comunidades
microbianas de la piel presentan rasgos individuales y estabilidad
temporal suficiente para permitir trazabilidad sobre superficies y objetos. No obstante,
la falta de estandarización metodológica, la variabilidad ambiental y la ausencia de
estudios poblac
ionales locales limitan su validación judicial, por ello se requieren
protocolos robustos y tasas de error definidas
(Cho & Eom, 2021; Suvitha et al., 2025)
El objet
ivo
de esta revisión es poner en consideración los alcances desarrollados, sus
aplicacio
nes y limitaciones que pueden servir como recurso valioso para los
profesionales forenses
.
2. Materiales y Métodos
Se realizó una revisión narrativa
de la literatura siguiendo las recomendaciones
generales del método PRISMA para garantizar la transparencia y reproductibilidad del
proceso de selección de estudios
(Page et al., 2021)
. L
a búsqueda de
artículos
se
llevó
a cabo
en las
base
s
de datos de Scopus, PubMed y Google Scholar utilizando la
siguiente
combinación de palabras
:
(“human”
AND
“identification”)
AND
(“forensic”
OR
“forensics”)
AND
(“microbiome”
OR
“microbial”).
Como resultado inicial s
e
identificaron
1
38
artículos
potencialmente relevantes
.
El
proceso de selección
consistió en
dos etapas: en primer lugar, se realizó
una revisión
meticulosa de
l
os
título
s
y
resúmenes para evaluar la pertinencia temática
de cada
estudio
. Posteriormente
,
los artículos seleccionados fu
eron analizados mediante lectura
completa del texto.
Se priorizaron estudios originales y de alta calidad metodológica, principalmente de
carácter experimental, publicados mayoritariamente en inglés. Se excluyeron aquellos
artículos a los que no se tuvo
acceso al texto completo, así como los estudios que no
abordaban de manera directa la identificación humana en el contexto forense a partir de
microbioma.
3.
Resultados
3.1.
El microbioma como huella biológica
Esta revisión permitió identificar un conjunto de estudios experimentales y
observacionales que evalúen el potencial del microbioma humano como herramienta
forense.
L
os trabajos analizados indica
ron
que e
l microbioma humano se refiere a la
diversa comunida
d microbiana que habita en el cuerpo humano y su variabilidad se
encuentra estrechamente relacionado con el lugar anatómico en el que se desarrollen,
como la piel, la cavidad oral, el intestino, y los órganos sexuales
(Ghemrawi et al., 2021)
.
Esta variab
ilidad está modulada también por factores individuales y ambientales,
incluyendo género, edad, ubicación geográfica del donante, entorno, higiene, dieta e
incluso las interacciones con miembros del hogar y mascotas
(Noyes et al., 2018)
.
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Desde el
punto de vista metodológico la mayoría de estudios p
ara caracterizar la
composición microbiana emplea
ron
marcadores moleculares como el ARN ribosómico
16S (ARNr) para bacterias y las regiones transcritas internas (ITS) para hongos
(Parfrey
et al., 2014)
.
En bacterias el ARNr 16S es un polirribonucleótido de 1500 nucleótidos
(nt) aproximadamente codificado por el gen ADN ribosomal 16S (ADNr 16S)
(Kimura et
al., 2006; Schuwirth et al., 2005)
. Además,
el ARNr cistrónico nuclear eucariótico en
hongos consta
de los genes 18S, 5.8S y 28S., los cuales por procesos post
-
transcripcionales generan dos espacios transcritos internos conocidos como regiones
ITS1 e ITS2, siendo su tamaño aproximado de 650 pb.
Para la clasificación filogenética
de hongos se emplean
pri
mers universales (ITS1 e ITS4)
y primers
d
el gen ARNr 18S
(Nilsson et al., 2009; Schoch et al., 2012)
.
En el ámbito forense, el microbioma ha emergido como una herramienta clave para
desarrollar nuevas técnicas de identificación de individuos con aplicaciones que incluyen
la transferencia por contacto de microorganismos en agresión sexual, cálculo del
inter
valo post mortem, identificación de fluidos corporales y determinación de la
localización geográfica
(J. M. Butler, 2023)
. La identificación por contacto a partir de
objetos tocados por un individuo es posible por la transferencia, persistencia y
recuper
ación del ADN microbiano depositado en superficies, sin embargo, este tipo de
evidencia puede verse afectado por variables como el tiempo, la temperatura, la
humedad y otras condiciones ambientales. Aun así, las investigaciones indican que la
identificació
n basada en la transferencia microbiana de piel palmar a objeto tiene mayor
precisión en comparación con otras partes del cuerpo
(Schmedes et al., 2017)
.
Según
los estudios reportados el microbioma palmar mostró una precisión mayor para la
identificación
individual a partir de firmas microbianas transferidas a objetos como
teclados y ratones, en comparación con el microbioma oral y nasal que alcanzó niveles
más bajos. Las investigaciones se limitan a simular escenarios reales de casos
criminales que están
sujetos a variables como el entorno que puede influir en la
caracterización microbiana
(Cho & Eom, 2021; Lei et al., 2025b; Wang et al., 2022)
Por otro lado, la geolocalización forense
evidenció que se puede
vincular a un
sospechoso con un lugar especí
fico mediante el análisis del microbioma del suelo, ya
que las comunidades microbianas presentan patrones asociados con una región
geográfica determinada. Además, permite relacionar ciertos géneros y especies
bacterianos presentes en el suelo adherido a lo
s zapatos de un individuo, constituyendo
una evidencia adicional de asociación geográfica
(van Oorschot et al., 2021)
También, el estudio del microbioma del cadáver se ha convertido en un recurso valioso
para la determinación del intervalo post mortem (
IPM). Después de la muerte el cuerpo
atraviesa procesos de autólisis, putrefacción y descomposición, durante los cuales se
han desarrollado métodos estandarizados para el cálculo del IPM temprano
(Pittner et
al., 2020)
. Sin embargo, no existen métodos va
lidados para estimar el IPM intermedio y
tardío, por lo tanto, el uso del microbioma podría ser una herramienta para estimar la
data de la muerte, debido a que se asocia el número de taxones que aumentan con las
etapas de descomposición cadavérica mientras
que la diversidad de especies por el
contrario disminuye
(DeBruyn & Hauther, 2017)
.
En casos de agresión sexual,
los estudios indicaron que el
microbioma puede ser
complementario y aportar información adicional sobre los hechos. Estudios realizados
en parejas heterosexuales han reportado alteraciones de la diversidad microbiana tras
el contacto sexual, incluso en participantes que usaron preserv
ativo durante el coito.
Particularmente, el microbioma femenino constituye una evidencia valiosa, ya que
presenta mayor abundancia de ciertas especies bacterianas como
Lactobacillus
que se
transfieren al pene durante la relación sexual. Además, la caracter
ización microbiana de
semen, saliva y fluido vaginal representa una metodología complementaria cuando las
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pruebas bioquímicas se invalidan ante fluidos degradados y presencia de mezclas. Por
lo tanto, el análisis de taxones microbianos en la identificación
de fluidos es útil para
estimar el tiempo de deposición (TsD), cuando el fluido ha abandonado su lugar de
origen
(Franceschetti et al., 2024)
.
Así mismo, las investigaciones en la transferencia microbiana después del contacto
sexual muestra resultados
prometedores para la identificación del agresor en delitos
sexuales. En la mayoría de los estudios se logra detectar alteraciones del microbioma
en ambos sexos después del coito, sin embargo, al momento no se cuenta con
biomarcadores universales y la resol
ución del ARNr 16S es baja. Además, se encontró
que el tamaño de la muestra es poco representativo y en algunos casos los fluidos
fueron caracterizados individualmente. En uno de los experimentos se reportó un
análisis de fluido vaginal y seminal con propo
rciones iguales, estos no son escenarios
forenses reales ya que las proporciones son desiguales en su mayoría
(Dixon et al.,
2025; Gouello et al., 2024; Zhang et al., 2024)
En este contexto, el microbioma humano presenta una variabilidad interindividual
significativa, lo que permite identificar firmas microbianas asociadas a cada persona,
constituyendo una huella microbiana única.
En l
a tabla 1
se observa una s
ínte
sis de
los
estudios que han evaluado esta interindividualidad mediante distintas metodologías de
análisis microbianas como secuenciación masiva, secuenciación de escopeta y
metagenómica utilizando plataformas como Illumina e Ion Torrent
, así como también los
res
ultados más relevantes y limitaciones de cada estudio
.
Esta síntesis permite
visualizar de manera comparativa la evidencia disponible y las diferencias
metodológicas entre las investigaciones reportadas hasta el momento sobre el
microbioma.
Tabla 1.
Resu
men de las técnicas y resultados de secuenciación del microbioma humano según el sitio
corporal o fluido biológico
Estudio
Tipo de
mu
estra
Número
de
participantes
Lugar
Técnica usada
Resultados
relevantes
Limitaciones
(Cho &
Eom, 2021)
Saliva,
piel,
fluidos
vaginales
y heces.
129 muestras
35 países
participant
es
Secuenciación de ADN
de alto rendimiento o
NGS
Difería según la
parte del cuerpo
y la ubicación
geográfica.
-
Falta de protocolo
estandarizado.
-
Las bases de
datos microbianas
disponibles
son
inadecuadas bajo
diversas
condiciones.
-
El microbioma
cambia con el
tiempo en un
individuo.
(Dou et al.,
2023)
Saliva y
heces
50 individuos
sanos: 30
estudiantes y 20
obreros
China
Secuenciación
metagenómica
Las
comunidades
microbianas
orales e
intestinales de
los estudiantes y
trabajadores son
significativament
e diferentes.
-
Tamaño de
muestra pequeño.
-
Se deben incluir
diversos grupos
ocupacionales.
(Lei et al.,
2025a)
Saliva,
mucosa
nasal y
piel
220 individuos
Cuatro
regiones
de China
Secuenciación del gen
ARNr
16S
de longitud
completa
El microbioma
palmar mostró
un efecto
predictivo
superior en
comparación
con el oral y el
nasal.
-
Los factores
geográficos
tuvieron un
impacto menor en
las bacterias
nasales.
(Wang et al.,
2022)
Saliva y
mucosa
buca
l
50 participantes
China
Secuenciación de
ARNr 16S de la región
El modelo de
bosque aleatorio
clasificó el
-
Las
especies
bacterianas de
poca abundancia
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Estudio
Tipo de
mu
estra
Número
de
participantes
Lugar
Técnica usada
Resultados
relevantes
Limitaciones
V3
-
V4 en la plataforma
Illumina Novaseq
origen de la
muestra (saliva o
mucosa bucal)
en el 93.3% de
las muestras de
prueba.
son susceptibles a
perderse del
microbiota original.
-
Los factores
ambientales que
afectan la
abundancia
bacteriana son
impredecibles en
la práctica forense
real.
(Fierer et al.,
2010)
Piel: punta
de dedos,
palma de
la mano
dominante
y
superficie
de la piel
de la axila
derecha.
Objetos:
ratones
/te
clado
11 individuos
EE. UU.
Extracción: kit MO BIO
PowerSoil DNA
Isolation
Secuenciación:
pirosecuenciación del
ARNr 16S
Análisis Filogenético:
Metrica UniFrac
Análisis estadístico:
Análisis de similitudes
Las
comunidades
bacterianas de la
piel son
altamente
personalizadas y
estables,
mostrando gran
variabilidad
interindividu
al
(solo ~13% de
los filotipos se
comparten entre
dos personas).
Obtuvieron
vinculación alta
entre ratones de
computadora
con la mano de
su propietario
frente a una
base de datos de
270 individuos.
-
Se requiere
investigación
adicional para
evaluar la
preci
sión de la
técnica. Además,
se debe evaluar
otros objetos de
diferentes
materiales o
superficies.
(Schmedes
et al., 2017)
Piel: 14
sitios
corporales
(mejilla,
palma
hipotenar,
pliegue
inguinal,
manubrio,
fosa
poplítea,
antebrazo
volar,
entre otro)
12 individuos
sanos
EEUU
Usaron conjuntos de
datos de
metagenomas de
escopeta
Clasificación
Taxonómica: usaron
MetaPhlAn2
El e
studio
clasificó
microbiomas
cutáneos a sus
donantes con
precisiones de
hasta el 100%
en varios sitios
corporales,
demostrando la
estabilidad
individual hasta
por casi 3 años.
Los sitios de
mayor
relevancia
forense fueron
manubrio y la
palma hipotenar
most
rando altas
tasas de
clasificación
precisa (97% y
96%,
respectivamente
)
-
Tamaño muestral
.
-
No probado en
escenarios
forenses reales
-
Requiere
validación con
ensayos multiplex
(Tozzo et
al., 2020)
Microbiom
a cutáneo
Objetos:
teclados/te
léfonos/su
perficies
18 estudios
experimentales
Italia
Secuenciación: 16S
ARNr
Análisis Filogenético:
Metrica UniFrac/ PCoA
-
El microbioma
de piel es
personalizado y
diferente entre
individuos que
dentro de un
mismo individuo
en el tiempo.
-
La
variabilidad
espacial por sitio
corporal y la
variabilidad
temporal son
-
Heterogeneidad
metodológica
(m
uestreo,
extracción,
pipelines) que
impide
comparaciones
cuantitativas.
-
Tamaños
muestrales
pequeños y
escasez de casos
forenses reales.
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Estudio
Tipo de
mu
estra
Número
de
participantes
Lugar
Técnica usada
Resultados
relevantes
Limitaciones
altas, pero la
señal
interpersonal
persiste y puede
distinguir
individuos.
-
Las firmas
cutáneas se
transfieren a
objetos y pueden
vincularse al
donante.
-
Falta de
estándares/validac
ión y bases de
datos de
referencia
comparables.
(Yılmaz et
al., 2024)
Dedos
índices de
la mano
derecha y
barras
espaciado
ras de 6
teclados
10 individuos
adultos
Estambul
Amplificación de los
genes 16S y 23S del
ARNr y reacciones con
enzimas de restricción.
Análisis filogenético
con el programa
MEGA 7.
El microbioma
de la piel
con
serva sus
características
personales sin
cambios a pesar
de las
diferencias
ambientales
-
Se sugiere mayor
tamaño de
muestra y
confirmación de
efectos en
estudios repetidos.
(Phan et al.,
2020)
Hisopados
de cartas
de juego
tocadas
por mano
derecha e
izqu
ierda
45 individuos
Australia
Amplificación de la
región V4 del gen
ARNr 16S.
Secuenciación
mediante la plataforma
MiSeq (Illumina)
Análisis informático
mediante herramienta
Qiime pipeline
Se encontraron
correlaciones
entre el perfil
bacteriano y el
género, etnia,
tipo de dieta y
uso de
desinfectante de
manos.
-
Tamaño de
muestra pequeño
y distribución
desigual dentro de
los factores
examinados.
-
Es probable que
las bacterias
examinadas
provengan del
microbioma
transitorio en lugar
del
microbioma
central.
(Benschop
et al., 2012)
Hisopos
vaginales
vs
muestras
no
vaginales
Exploración
NGS: 240
muestras
vaginales
Validación de
microarreglos:
43 muestras
vaginales / 25 no
vaginales
Países
bajos
Amplicones 16S
ARNr
por NGS
(caracterización inicial)
+ microarreglo dirigido
(389 sondas a nivel de
género/especie).
Alta
heterogeneidad
interpersonal del
microbioma
vaginal; no
existe un único
taxón que
identifique todas
las muestras
vaginales y
excluya todas
las no vagina
les.
-
Ausencia de
biomarcadores
universales;
solapamiento con
sitios anatómicos
cercanos.
-
Necesidad de
modelos
probabilísticos y
paneles
combinados;
profundidad de
secuenciación
limitada para
cepas.
(Dixon et al.,
2025)
Hisopos
de piel del
pene e
hisop
os
vaginales
bajos
12 parejas
heterosexuales
con relaciones
monógamas
(más de 12
meses)
Australia
Secuenciación de
genes de ARNr 16S de
longitud completa
mediante técnica
PacBio para resolución
a nivel de
especie/subespecie
Se observó la
transferencia de
t
axones únicos
entre parejas
durante el coito.
-
Poca resolución a
nivel de cepa con
el gen ARNr 16S.
(Zhang et
al., 2024)
Hisopos
de saliva,
semen,
secreción
vaginal y
sangre
menstrual
192 muestras de
manchas de
fluidos
corporales
China
Secuenciación de alto
rendimiento de la
región variable 4 del
gen 16 ARNr. Se usó la
plataforma Illumina
Novaseq para la
secuenciación.
Las precisiones
de identificación
alcanzaron un
valor alto incluso
sin conocer el
tiempo desde la
d
eposición.
-
Falta de
muestras
de casos forenses
simulados.
-
No se incluyeron
fluidos corporales
mixtos.
(Ghemrawi
et al., 2021)
Hisopos
penianos y
vaginales
10 participantes
EEUU
Secuenciación
metagenómica de
escopeta mediante
ION Torrent S5XL.
Para el análisis
bioinformático se
utilizó el CosmosID.
De las 199
cepas
detectadas, 146
fueron
exclusivas de
muestras
masculinas y 27
fueron
exclusivas de
-
Pequeño tamaño
de la muestra.
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173
Estudio
Tipo de
mu
estra
Número
de
participantes
Lugar
Técnica usada
Resultados
relevantes
Limitaciones
muestras
femeninas.
(Gouello et
al., 2024)
Fluidos
biológicos
solos
(saliva,
fluido
vaginal,
sangre,
semen e
hisopos
cutáneos
digitales) y
mezclados
en
proporción
1:1
30 participantes
sanos (22
mujeres y 8
hombres)
Francia
NGS empleando
enfoque
metagenómico.
Se amplificaron 7
regiones
hipervariables
Se analizó alfa y beta
diversidad
Los fluidos
aislados
revelaron una
firma microbiana
individual.
La
predominancia
de los
microbiomas
oral y vaginal
dificultó la
detección de
órdenes o
géneros
bacterianos de
otros fluidos.
-
Todos los fluidos
se mezclaron en
una proporción 1:1
para evitar sesgos
de interpretación.
4.
Discusión
4.1. Identificación de
contacto y transferencia microbiana
La evidencia sintetizada en la Tabla 1 respalda de manera consistente que el
microbioma humano presenta una variabilidad interindividual para se
r
considerado una
huella biológica complementaria en el ámbito forense. Este principio es particularmente
evidente en el microbioma cutáneo que emerge de forma recurrente como el
compartimento con mayor potencial discriminatorio frente a otros microbiomas
c
orporales.
Los avances en genética forense han permitido obtener perfiles a partir de
cantidades mínimas de material biológico. Esto ha ampliado el rango de superficies y
objetos que pueden analizarse en una escena, pero también ha cambiado la pregunta
cla
ve de “¿
A
quién pertenece el ADN?” a “¿
C
ómo y cuando llegó el material biológico
aquí?”
(J. M. Butler, 2023; van Oorschot et al., 2021)
.
Esto se debe a que el ADN humano no solo se transfiere por contacto directo, sino
también a través de diversas vías
indirectas que incluyen cadenas de transferencia
persona
-
persona
-
objeto y, persona
-
objeto
-
persona. Como resultado, los perfiles
recuperados suelen ser mixtos y contener ADN preexistente depositado previamente en
la superficie
(J. M. Butler, 2023)
.
En es
te contexto, el microbioma ha comenzado a
explorarse como un complemento potencial a la genética tradicional en estudios de
transferencia. Por ejemplo, Gosch et al. observaron en superficies de armas de fuego
que la composición del ADN humano varía signifi
cativamente según la condición de
manipulación, el tipo de arma y la superficie muestreada
(Gosch et al., 2020)
. De manera
similar, diversos estudios han confirmado que las comunidades microbianas de la piel
pueden transferirse a objetos tras el contacto
y permanecer detectables, incluso cuando
el material biológico es mínimo, llegando a mantenerse hasta por dos semanas en
condiciones específicas a diferencia del ADN humano que tiende a degradarse en
condiciones ambientales de temperatura y humedad
(Dass
et al., 2025)
.
Aunque estas firmas están influenciadas por el sitio anatómico, el tipo de objeto y
factores individuales como género, dieta, etnia y hábitos de higiene, presentan mayor
estabilidad intrapersonal que interpersonal
(Tozzo et al.,
2020)
. Esto significa que la
variación entre individuos puede ser más marcada que los cambios temporales dentro
de una misma persona, lo que abre la posibilidad de vincular perfiles microbianos a un
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individuo o compararlos con bases de datos de microbiom
a forense
(J. M. Butler, 2023;
Tozzo et al., 2020)
.
Adicionalmente, estudios en
tejidos y superficies textiles han demostrado que diferentes
composiciones materiales (algodón, mezclas o poliéster) conservan firmas microbianas
transferidas por contacto, reforzando el potencial de este enfoque para escenarios
donde los perfiles genético
s convencionales son insuficientes o no concluyentes
(Lee et
al., 2016)
. Asimismo,
investigaciones que usaron secuenciación del gen ARNr 16S han
reportado correlaciones
entre la composición bacteriana de la piel y las
características
del donante, como el
sexo, el origen étnico, el tipo de dieta y el uso de desinfectantes
para manos. Por ejemplo, la presencia de bacterias como
Lactococcus
indicó dieta
China, mientras que
Alloiococcus
se asoció a mujeres asiáticas usuarias de
desinfectante
(Phan et al., 202
0)
. No obstante, la convivencia y el intercambio
microbiano entre individuos pueden generar similitudes, limitando la discriminación
absoluta
(Hampton
-
Marcell et al., 2020)
.
Otros estudios involucran el uso del panel hidSkinPlex q
ue contiene 286 marcadores.
Las muestras se recolectaron de cuatro hombres y cuatro mujeres tomando 3 réplicas
por cada sitio corporal incluyendo un manubrio, la palma de la mano no dominante y del
pie. La precisión para la identificación individual fue de
l 100% para la mano, 96% para
el manubrio y 92% para el pie, sin embargo, hubo casos en los que el algoritmo clasificó
erróneamente una muestra
(Schmedes et al., 2018)
. Similarmente, se ha reportado una
mejora del panel hidSkinPlex+ con 365 marcadores q
ue logró clasificar 459 muestras
del microbioma de la piel con una precisión del 95% convirtiéndolo en una herramienta
forense robusta
(Sherier et al., 2022)
Aunque estas investigaciones muestran que los seres humanos dejan patrones
microbianos detectab
les en ambientes y objetos, la aplicación forense aún está en
desarrollo. Existen desafíos importantes, como la variabilidad natural entre individuos,
la influencia del entorno y la necesidad de bases de datos amplias y estandarizadas.
Por ahora, la eviden
cia indica que el microbioma puede complementar la genética
forense tradicional, pero todavía no ofrece el nivel de especificidad y certeza requerido
para su uso como herramienta independiente en investigaciones criminales.
4.2.
E
stimación del intervalo p
ost mortem
Otro campo de aplicación con resultados prometedores es la estimación del intervalo
post mortem que
juega
un papel clave en la ciencia forense, ya que permite reconstruir
la cronología de los hechos, verificar coartadas y orientar la identificación de los restos
humanos. Los métodos clásicos como el livor, algor y rigor mortis o el análisis
entomológico han si
do pilares en la estimación temporal de la muerte. Sin embargo, su
precisión puede verse afectada por factores ambientales, fisiológicos y de conservación,
especialmente en escenarios complejos o avanzados de descomposición
(Anders et al.,
2013; Shrestha e
t al., 2023)
En los últimos años, el microbioma post
-
mortem ha emergido como un indicador
biológico complementario con alto potencial para el cálculo del tiempo transcurrido
desde la muerte. Tras la muerte, el organismo pierde su homeostasis interna, in
iciando
una secuencia ecológica de proliferación microbiana conocida como necrobioma
,
donde
participan microorganismos endógenos (propios del cuerpo) y exógenos (provenientes
del ambiente)
(Kaszubinski et al., 2020; Y & Isukapatla, 2025)
.
Los estudios su
gieren
que e
stas comunidades siguen patrones ecológicos predecibles en función del tipo de
tejido, el tiempo de descomposición y el ambiente, ofreciendo una oportunidad para
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modelar el tiempo transcurrido desde la muerte mediante cambios microbianos
(Moita
s
et al., 2023)
.
La tecnología de secuenciación de nueva generación aplicadas a regiones del
ARNr
16S han permitido caracterizar las firmas microbianas de distintos tejidos y fluidos,
demostrando que incluso muestras almacenadas durante largos periodos
mantienen
firmas biológicas útiles.
(Sguazzi et al., 2022)
.
En estudios experimentales, el análisis del
microbioma ha mostrado alta correlación entre la composición bacteriana y el tiempo
transcurrido desde la muerte, alcanzando errores promedio de predicción tan bajos
como 1.7 días al analizar los primeros 25 días
de descomposición mediante modelos de
regresión
(Belk et al., 2018)
Además, se ha explorado la utilidad de biomodelos animales, especialmente en
roedores, que han confirmado patrones predictivos consistentes. En un modelo con
ratas enterradas durante 6
0 días, se analizó la sucesión microbiana en suelo, recto y
piel mediante secuenciación
ARNr
16S. Se observaron cambios consistentes en la
estructura bacteriana a lo largo de la descomposición, con una reducción de la
diversidad en fases tardías. La compos
ición microbiana mostró correlación significativa
con el tiempo post
-
mortem, indicando un patrón sucesional predecible. Los modelos de
random forest
explicaron entre ~82 % y ~87 % de la variación y lograron errores
promedio cercanos a 2 días, lo que confir
ma que tanto tejidos internos como el entorno
externo pueden apoyar estimaciones del IPM en cadáveres enterrados con alta
precisión
(Zhang et al., 2021)
.
Figura 1
.
El microbioma humano como herramienta forense.
Nota:
aplicaciones del microbioma para la identificación de individuos mediante firmas
microbianas
Fuente:
Creado en BioRender. LOYOLA, L. (2025) https://BioRender.com/k840q7u
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De manera complementaria, estudios realizados con cadáveres humanos han
confirmado la
aplicabilidad del microbioma como estimador temporal, aunque con
limitaciones debido al tamaño muestral. Un estudio realizó una evaluación multimodal
de descomposición en cuerpos humanos enterrados en Europa. Se analizaron dos
exhumaciones completas y och
o parciales, combinando métodos clásicos (evaluación
morfológica, degradación proteica muscular y presencia de insectos necrófilos) con
caracterización microbiana mediante secuenciación
ARNr
16S. Se observaron cambios
post
-
mortem detectables en cada enfoque, aunque su aplicabilidad estuvo condicionada
por factores como la profundidad del entierro, la composición del suelo y las condiciones
ambientales locales. El análisis microbiano reveló var
iación temporal asociada al IPM,
pero evidenció la necesidad de ampliar la base de datos de referencia para restos
enterrados, dada la limitada disponibilidad de muestras humanas y la alta influencia de
variables contextuales
(Pittner et al., 2020)
En
conjunto, los estudios en modelos animales y humanos indican que las firmas
microbianas ofrecen una vía prometedora para la datación post
-
mortem, especialmente
cuando los biomarcadores tradicionales como los fenómenos cadavéricos y marcadores
entomológicos
pierden precisión a medida que aumenta el tiempo de muerte; no
obstante, su implementación forense exige estandarización, datos ampliados en
contextos reales y consideraciones ecológicas específicas del lugar del hallazgo.
4.3. Determinación de la locali
zación geográfica
Por otro lado, e
l microbioma humano y ambiental puede reflejar características
geográficas y culturales, lo que ha llevado a explorar su utilidad en la inferencia de
procedencia en contextos forenses. En un estudio realizado en cuatro re
giones de
China, se recolectaron 220 muestras de la piel palmar, cavidad oral y nasal para un
análisis comparativo basado en diferencias climáticas, dietarias y de estilo de vida. La
secuenciación del gen completo 16S identificó taxones predominantes en ca
da región,
incluyendo
Cutibacterium
en Shanghai y Kumming, mientras que
Psychrobacter
y
Psychrobacillus
dominaron Chifeng y Urumqi, respectivamente. Para la predicción
geográfica se usó un modelo de aprendizaje automático utilizando el algoritmo de
random forest, los resultados mostraron que el modelo pudo distinguir y predecir el
origen geográfico de los i
ndividuos a partir de las muestras tomadas de la piel palmar
(Lei et al., 2025b)
.
De manera complementaria, investigaciones del microbioma procedente del suelo en 61
distritos de 10 ciudades chinas mostraron una disminución de la similitud de las
comunid
ades microbianas en relación a la distancia geográfica. Además, se observaron
agrupaciones diferentes en la composición de las comunidades microbianas por ciudad
o región cuando las ciudades estaban separadas por más de 1265 km, relacionando las
ciudades y
distritos con las comunidades microbianas con una precisión del 90% y
66.7% respectivamente. Este análisis proporciona una base para correlacionar los
perfiles microbianos del suelo con bacterias adheridas a objetos, como los zapatos de
un individuo para
determinar su procedencia geográfica
(Zhang et al., 2023)
Otro estudio reveló que la agrupación de huellas bacterianas en función del tipo de dieta
estaba influenciada por la presencia o ausencia de ciertas unidades taxonómicas
operacionales (OTUs). Por
ejemplo, la ausencia de
Lactococcus
podría ser un indicador
de patrones dietarios chinos, probablemente relacionados con un consumo reducido de
productos lácteos. Mientras que la ausencia de
Alloiococcus
indicaba g
énero
femenino,
origen étnico asiático e i
ncluso uso de desinfectante de manos
(Phan et al., 2020)
.
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Sin embargo, no todos los estudios han encontrado señales geográficas claras. En Italia,
un análisis de 50 muestras orales no mostró diferencias significativas en la diversidad
alfa asociados a
hábitos de vida como la dieta, la edad, la región de nacimiento,
consumo de tabaco y alcohol o el uso de antibióticos. No obstante, una comparación
entre microbiomas oral y cutáneo en un subgrupo (11 participantes) reveló mayor
diversidad y riqueza en la p
iel, lo que sugiere que el microbiota cutáneo podría ofrecer
mayor resolución para estudios de procedencia
(Lovisolo et al., 2022)
.
En conjunto, estas investigaciones indican que, aunque existen patrones geográficos
detectables en microbiomas
humanos y ambientales, su aplicabilidad forense aún
depende del desarrollo de bases de referencia amplias y estandarizadas, así como de
modelos que consideren influencias ambientales, culturales y conductuales.
4.4. Transferencia del microbioma en casos d
e agresión sexual e
identificación de fluidos
En el contexto de delitos sexuales e
l microbioma genital humano representa una prueba
valiosa en casos de agresión sexual cuando la evidencia biológica masculina carece de
espermatozoides, rastros de células e
piteliales y sangre. En este contexto, las
comunidades microbianas del tracto genital pueden actuar como “huellas microbianas”
que reflejan contacto sexual, identidad individual y dinámica temporal de los fluidos
biológicos
(Ghemrawi et al., 2021)
.
Para que un perfil microbiano sea útil en la práctica forense, debe ser transferible,
específico del sitio corporal (genitales), específico del sexo y mostrar estabilidad
temporal
(Ghemrawi et al., 2021)
. Las investigaciones han descrito que el microbiom
a
vaginal se caracteriza por una estructura relativamente estable, dominada por
Lactobacillus spp.
, con fluctuaciones asociadas al ciclo menstrual, la edad, la etnia, los
niveles hormonales y el uso de anticonceptivos
(Ghemrawi et al., 2021; Noyes et al.,
2018)
. Por el contrario,
los mismos estudios reportaron
bacterias de los géneros
Staphylococcus, Corynebacterium
y
Anaerococcus
, demostrando que
el microbioma
peneano presenta mayor diversidad y heterogeneidad. Estas características han
revelado que la s
ecuenciación metagenómica de escopeta tiene la ventaja de identificar
taxones a nivel de especie, subespecie y cepa sin sesgos de amplificación, superando
las limitaciones tax
onó
micas del análisis parcial del gen 16S ARNr
(Ghemrawi et al.,
2021)
.
Tambié
n se ha investigado la transferencia de microbioma durante el coito de 12 parejas
monógamas heterosexuales, los resultados han revelado que las comunidades
bacterianas secuenciadas antes y después de las relaciones sexuales cambiaron
significativamente con
y sin el uso de preservativo. La transferencia de bacterias de los
géneros
Lactobacillus crispatus, L. gasseri, L. iners y Prevotella corporis.,
desde la
vagina hacia el pene fueron las más evidentes, mientras que del hombre a la mujer
fueron escasas. Est
os resultados muestran que la transferencia microbiana es
detectable y que los taxones bacterianos tomados después del coito podrían utilizarse
como marcador en casos de agresión sexual
(Dixon et al., 2025)
La caracterización de los fluidos biológicos r
ecolectados de una escena del crimen
tradicionalmente se realiza mediante pruebas bioquímicas y la estimación del tiempo
desde la deposición (TsD) requiere de métodos químicos como la cromatografía, sin
embargo, en casos de fluidos biológicos transparentes
como la saliva, semen y las
secreciones vaginales
presentan limitaciones
.
Se ha observado que las comunidades
microbianas en los fluidos cambian con el tiempo tras la deposición, influenciadas por el
entorno y la proliferación de microorganismos ambientales. Para una estimación precisa
del TsD es fundamental identificar el tipo
de fluido corporal, estos estudios son
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herramientas complementarias para que los forenses reconstruyan los hechos a partir
del análisis de manchas biológicas
(Zhang et al., 2024)
.
A
pesar de los avances recientes, el uso del microbioma en la práctica fo
rense sigue
enfrentando desafíos conceptuales, metodológicos y éticos. La primera limitación
importante es la alta variabilidad temporal y espacial del microbioma humano y
ambiental
(Haarkötter et al., 2021; Zhang et al., 2022)
. La composición microbiana
difiere
entre individuos, entre regiones anatómicas, entre superficies tocadas y entre
escenarios ecológicos. Además, el microbioma puede cambiar en pocas horas debido
a clima, dieta, higiene, contacto interpersonal o exposición ambiental
(Franceschetti e
t
al., 2024b; Zhang et al., 2022)
. Esta variabilidad complica la identificación de perfiles
microbianos estables para identificación individual, estimación del IPM o análisis de
interacciones persona
-
objeto. Incluso sin modelos que integren esta variabil
idad natural,
la reproducibilidad de los estudios y la validez jurídica pueden verse limitadas
(Gouello
et al., 2024b)
.
La contaminación ambiental y la degradación molecular son limitaciones clave en el uso
forense del microbioma. Los microorganismos exógenos del suelo, aire, agua o
superficies pueden alterar el perfil microbiano del cuerpo u objeto analizado,
especialmente
en muestras degradadas o de baja biomasa
(Cho & Eom, 2021)
. Aunque
los algoritmos actuales ayudan a distinguir señales endógenas de contaminantes, aún
no existe consenso sobre umbrales de autenticidad, controles negativos ni profundidad
mínima de secuenciación para garantizar evidencia confiable
(Cho & Eom, 2021;
Selway
et al., 2020)
.
Otra limitación es la disponibilidad de bases de datos poblacionales representativas. Si
bien la Forensic Microbiome Database (FMD)
(FMD: Forensic Microbiome Database,
2016.)
constituye un recurso valioso para comparar datos
del
ARNr
16S y desarrollar
modelos de geolocalización microbiana, su cobertura geográfica aún es parcial.
Actualmente, incorpora datos de múltiples sitios corporales y se encuentra en proceso
de expansión mediante la inclusión de muestras orales y fecales de
mujeres adultas
sanas de Hong Kong, Barbados, Chile y dos regiones de Sudáfrica. Estas ampliaciones
ayudarán a corregir el sesgo hacia otras poblaciones; sin embargo, regiones como
Latinoamérica continúan subrepresentadas. Sin bases de datos locales, las i
nferencias
forenses pueden presentar errores de clasificación o predicciones sesgadas en
escenarios reales
(Nodari et al., 2024; Selway et al., 2020)
.
Además, las limitaciones metodológicas y tecnológicas implican ausencia de protocolos
estandarizados e
n las diferentes etapas del proceso tales como muestreo,
almacenamiento de muestras, extracción de ADN, regiones del gen 16S utilizadas,
plataformas de secuenciación y pipelines bioinformáticos
(I. Butler et al., 2025; Davidson
et al., 2024)
. Incluso dif
erencias pequeñas en estos pasos pueden generar variaciones
significativas en la composición microbiana reportada, dificultando la comparación entre
estudios y la construcción de bases de datos globales. Además, muchos análisis se
basan en correlaciones y
no en causalidades, lo que exige precaución al interpretar
resultados en contextos legales
(Lyte et al., 2025; Selway et al., 2020)
.
Por otro lado, deben considerarse las implicaciones éticas asociadas al uso del
microbioma en investigación y práctica f
orense. Los perfiles microbianos pueden revelar
información altamente sensible, incluyendo datos sobre estado de salud, hábitos
personales, enfermedades, dieta, exposición ambiental e incluso aspectos relacionados
con la actividad sexual
(Ma et al., 2018)
. Esta información genera importantes desafíos
en términos de privacidad, consentimiento informado y uso secundario de datos, dado
que los perfiles microbianos pueden revelar aspectos biológicos sensibles. Además, la
capacidad de vincular microbiomas con
individuos o con espacios privados refuerza la
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necesidad de marcos regulatorios robustos, protocolos transparentes de gestión de
datos y criterios estrictos para su buen uso en procesos judiciales
(Ma et al., 2018;
McGuire et al., 2008)
.
A pesar de esta
s limitaciones, las perspectivas futuras son altamente prometedoras.
Avances en metagenómica, metatranscriptómica, proteómica y metabolómica podrían
facilitar la caracterización microbiana, una caracterización más profunda y resolutiva de
las comunidades m
icrobianas, abriendo nuevas posibilidades para diferenciar
individuos, estimar intervalos temporales, identificar fluidos biológicos y reconstruir
interacciones en escenarios forenses complejos
(Fu et al., 2025; Liu et al., 2024; Secco
et al., 2025)
. Paralelamente, la integración de estos datos con modelos de aprendizaje
automático e inteligencia artificial promete predicciones más precisas, robustas y
ajustables a condiciones ambientales diversas
(Sreekutti et al., 2025)
.
El desarrollo de estas h
erramientas podría depender de la disponibilidad de biobancos
regionales y bases de datos representativas, que permitan contextualizar los perfiles
microbianos en función de la geografía, el clima y la diversidad poblacional. La
consolidación de estos repo
sitorios reducirá los sesgos de clasificación, fortalecerá los
modelos predictivos y permitirá aplicaciones forenses más precisas en escenarios
reales
(Caenazzo & Tozzo, 2021)
.
Finalmente, será indispensable desarrollar estudios longitudinales de gran e
scala,
incorporar cohortes de regiones tropicales y rurales subrepresentadas, y establecer
protocolos internacionales estandarizados que aborden explícitamente escenarios de
mezcla, degradación progresiva y condiciones de baja biomasa. La articulación de e
stos
esfuerzos apunta hacia una evolución necesaria: la adopción de un marco
interdisciplinario robusto, en el que confluyan la ciencia de datos, la ecología microbiana,
la biología molecular y los principios de la medicina legal.
5.
Conclusiones
Los estudios del microbioma han revelado que las técnicas de secuenciación de próxima
generación son herramientas clave para el análisis de las comunidades microbianas,
entre ellas la secuenciación
metagenómica de
escopeta y la secuenciación con
plataforma
s
I
llumina presentan mayor eficiencia para identificar
firmas microbianas.
El microbioma de la piel ha permitido inferir que la diversidad microbiana funciona como
una huella biológica en un individuo tras tocar objetos o personas, sin embargo, hace
falta
simular escenarios criminales reales que pueden influir en la transferencia y
persistencia de las comunidades microbianas cuando las muestras o evidencias son
expuestas a la contaminación ambiental.
L
os estudios
también
muestran
resultados prometedores
para
la estimación del intervalo
post
mortem,
pero hay que considerar que
los biomodelos
de predicción
empleados
deben ajustarse a las condiciones ambientales propias de cada nicho ecológico
debido
a que
la
mayoría son desarrollados en
función de
su lugar de origen geográfico.
Para la identificación de personas en casos de delitos sexuales hace falta estudios con
m
uestras más representativas y bases de datos regionales que permitan una
comparación precisa para diferenciar los perfiles individuales después del contacto
sexual. En el caso de la geolocalización geográfica los resultados son débiles
debido a
que se ven
afectados por
los hábitos
de vida de cada región a excepción de cuando las
muestras procedían de la región palmar
que muestran una precisión mayor, así mismo
cuando se analizaban muestras procedentes del suelo de
una región geográfica.
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Es
necesario fortalecer la investigación del microbioma mediante una estandarización
de protocolos
con más biomarcadores y biomodelos que se ajusten a los factores
abióticos
de cada región geográfica, así como también
investigaciones con muestras
más represen
tativas y en escenarios reales. Si bien el microbioma puede ser una
herramienta complementaria, no es una herramienta sustitutiva de la identificación
forense tradicional
especialmente
cuando el ADN
humano
es escaso o degradado.
A
gradecimientos:
Los autor
es expresan su agradecimiento a la
Universidad Católica
de Cuenca y a la Universidad Tecnológica Equinoccial
por proporcionar el tiempo
académico y el entorno institucional necesarios para la preparación y redacción de este
trabajo científico.
Contribución de los autores:
Conceptualización,
LA
-
L
-
E
y
AP
-
G
-
R
; análisis formal,
LA
-
L
-
E
y
AP
-
G
-
R
; investigación,
LA
-
L
-
E
y
AP
-
G
-
R
; recursos,
LA
-
L
-
E
y
EE
-
V
-
H
;
redacción del borrador original,
LA
-
L
-
E
y
AP
-
G
-
R
; redacción, revisión y edición,
LA
-
L
-
E
y
AP
-
G
-
R
; visualización,
LA
-
L
-
E;
AP
-
G
-
R
y EE
-
V
-
H
; supervisión,
AP
-
G
-
R
. Todos los
autores han leído y aceptado la versión
publicada del manuscrito.
Financiamiento:
Esta investigación no ha recibido financiación externa.
Declaración de disponibilidad de datos:
Los datos están disponibles previa solicitud
a los autores de correspondencia:
luis.loyola@ucacue.edu.ec
Conflicto de interés:
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses
Referencias
Bibliográficas
Adserias
-
Garriga, J., Feirstein, S., Bell, D., Skropits, H., & Dirkmaat, D. C. (2024).
Human identification through forensic skeletal analysis: Three case reviews.
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Anders, S., Kunz, M., Gehl, A., Sehner, S., Raupach, T., & Beck
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