Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol . 0 4 | Núm . 0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com ISSN: 3073 - 1356 241 Articulo Identificación molecular de cianobacterias aisladas del r í o Manglaralto, Santa Elena - Ecuador Molecular identification of cyanobacteria isolated from the Manglaralto River, Santa Elena - Ecuador Fernanda Lissette Rochina Meza 1 * , Jose Humberto Vera Rodriguez 2 y Walter Ariel Rochina Meza 3 . 1 Universidad Estatal de Milagro, Facultad de Posgrados, Maestr í a en Biotecnolog í a. Milagro , Ecuador, 091050 , https://orcid.org/0009 - 0001 - 2526 - 362X 2 Universidad Agraria del Ecuador , Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Guayaquil, Ecuador 091307 ; https://orcid.org/0000 - 0003 - 3027 - 059X , jhvera@uagraria.edu.ec 3 Universidad Estatal de Milagro . Milagro , Ecuador, 091050 , https://orcid.org/0009 - 0000 - 8521 - 4240 , wrochinam@unemi.edu.ec * Correspondencia : frochinam@unemi.edu.ec https://doi.org/10 .70881/mcj/v4/n1/123 Resumen: Las cianobacterias son microorganismos fotosintéticos que forman parte dentro de la regulación de los ciclos biogeoquímicos, sin embargo, su proliferación desmedida puede provocar riesgos para la salud. El objetivo del estudio se centra en el aislamiento, cultivo e identificación molecular de cianobacterias del río Manglaralto . Se recolectó agua del río Manglaralto (Santa Elena) en noviembre de 2025. Mediante dilución seriada y micro - pipeteo capilar bajo microscopio, se aislaron filamentos individuales. Los géneros Arthrospira sp. fueron multiplicados en medio ( Algae Culture Broth, pH 10.5) y Anabaena sp. en (medio BG - 11, pH 7.0) se escalaron hasta 2 L con fotoperiodos controlados y aireación constante. La identificación morfológica se realizó mediante microscopía óptica y códigos taxonómicos. Finalmente, la validación molecular incluyó extracción de ADN, PCR con primers 16S (27F/1492 R) y secuenciación Sanger, comparando los resultados en la base de datos GenBank (NCBI) para determinar las especies. Los resultados confirmaron la presencia de dos cianobacterias. El aislado ALG1 se identificó morfológicamente por sus filamentos en espira l y molecularmente como Arthrospira platensis (99 % identidad, 1500 pb), destacando su potencial biotecnológico. El aislado ALG2 presentó filamentos lineales con heterocistos, identificado como Anabaena variabilis (97.01% identidad, 1000 pb) a unque útil pa ra fijar nitrógeno, su presencia alerta sobre procesos de eutrofización y posibles riesgos por cianotoxinas en el río. La caracterización molecular encontró en el río Manglaralto A. platensis con un potencial biotecnológico y A. variabilis , que podría gene rar riesgos ambientales y de toxicidad para el ecosistema. Palabras clave: agua, algas , biotecnología, espirulina , genético . Abstract: Cyanobacteria are photosynthetic microorganisms that play a role in regulating biogeochemical cycles; however, their excessive proliferation can pose health risks. The objective of the study focuses on the isolation, cultivation, and molecular identificati on of cyanobacteria from the Manglaralto River. Water was collected from the Manglaralto River (Santa Elena) in November 2025. Individual Cita: Rochina Meza, F. L., Vera Rodriguez, J. H., & Rochina Meza, W. A. (2026). Identificación molecular de cianobacterias aisladas del río Manglaralto, Santa Elena - Ecuador. Multidisciplinary Collaborative Journal , 4 (1), 241 - 248. https://doi.org/10.70881/mcj/ v4/n1/123 Recibido: 03 / 01 /20 26 Revisado: 29 / 01 /20 26 Aceptado: 02 / 02 /20 26 Publicado: 05 / 02 /20 26 Copyright: © 202 6 por los autores . Este artículo es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos y condiciones de la Licencia Creative Commons, Atribución - NoComercial 4.0 Internacional. ( CC BY - NC ) . ( https://creativecommons.org/lice nses/by - nc/4.0/ )
Multidisciplinary Collaborative Journal Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.0 4 | Núm.0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com 242 filaments were isolated using serial dilution and capillary micropipetting under a microscope. The genera Arthrospira sp. were multiplied in medium (Algae Culture Broth, pH 10.5) and Anabaena sp. in (BG - 11 medium, pH 7.0) were scaled up to 2 L with controlled photoperiods and constant aeration. Morphological identification was performed using optical microscopy and taxono mic codes. Finally, molecular validation included DNA extraction, PCR with 16S primers (27F/1492R), and Sanger sequencing, comparing the results in the GenBank database (NCBI) to determine the species. The results confirmed the presence of two cyanobacteri a. Isolate ALG1 was identified morphologically by its spiral filaments and molecularly as Arthrospira platensis (99 % identity, 1500 bp), highlighting its biotechnological potential. Isolate ALG2 presented linear filaments with heterocysts, identified as A nabaena variabilis (97.01 % identity, 1000 bp). Although useful for nitrogen fixation, its presence warns of eutrophication processes and possible risks from cyanotoxins in the river. Molecular characterization found A. platensis with biotechnological potential and A. variabilis in the Manglaralto River, which could generate environmental and toxicity risks for the ecosystem . Keywords: water, algae, biotechnology, spirulina, genetic . 1. Introducción L as cianobacterias corresponden a uno de los grupos de microorganismos más prehistóricos del planeta, desempeña un papel fundamental dentro de la ecología con la producción de sus compuestos metabólicos y la fijación d e nitrógeno (Sánchez - Baracaldo et al., 2022) . Son considerados organismos fotosintéticos oxigénicos , logrando coloniza r una diversidad de ambientes acuáticos y terrestres, llegando a ada pt arse hasta en condiciones extremas (Battistuzzi et al., 2023) . Sin embargo, el cambio climático en cuerpos de agua a favorecido el crecimiento de algas nocivas, impactando significativamente sobre la calidad del agua y el equilibrio de los ecosi stemas (Amorim & do Nascimento Moura, 2021) . El principal riesgo asociado al desarrollo de cianobacterias patógenas es su capacidad de producir cianotoxinas y metabolitos con potentes efectos neurotóxicos, hepatotóxicos y dermatotóxicos (Sini et al., 2021) . La pr esencia de estas sustancias toxicas en fuentes de agua destinadas al consumo humano representa n una amenaza para la salud pública y la fauna local (Al Haffar et al., 2024) . Por esta razón, estudi ar la presencia de cianobacteriales en cuerpos de agua se ha vuelto una prioridad dentro de la gestión ambiental y sanitaria (Zuccarello et al., 2021) . Bajo el contexto ecuatorian o , el río Ma nglaralto, ubicado en la provincia de Santa Elena es considerado un recurso hídrico de agua dulce de vital importancia para las comunidades locales y actividades agrícolas (Pacheco Peñafiel, 2024) . No obstante, este ecosistema está sujeto a contaminación humana y el uso de agroquímicos en zonas aledañas (Ulloa et al., 2022) . La alteración en la composición química del agua crea un entorno propicio para el desarroll o de microrganismos potencialmente tóxicos, cuya identificación es escasa mente documentada en la región (Cirelli, 2012) . Inicialmente , la identificación de cianobacterias estaba dada por criterios morfológicos mediante microscopía óptica (Vaughan et al., 2022) . A pesar de que este método es vali dado , presenta ciertas limitaciones para su precisión de especies (Corkidi et al., 2008) . En l a actualidad, la identificación molecular permite la distinción entre géneros y especies que no se pueden distinguir a simple vista (Keshari et al., 2015) . Este nivel de precisión es crucial cuando se trata de evaluar el beneficio o riesgo biológico en una fuente de agua compartida por poblaciones humanas.
Multidisciplinary Collaborative Journal Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.0 4 | Núm.0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com 243 Dentro de las herramientas moleculares, la secuencia del gen 16S es una de las técnica s más empleada para la identificación filogenética de bacterias y cianobacterias (Keshari et al., 2015) . E ste gen posee regiones altamente conservadas y regiones hipervariables que permiten establecer relaciones evolutivas e identi ficar taxonomías con un alto grado de confianza (Valdés - Santiago et al., 2021) . La aplicación de esta tecnología en los aislados del río Manglaralto permitirá determinar, por primera vez, la biodi versidad genética de las cianobacterias presentes en este ecosistema. El objetivo del estudio se centra en el aislamiento, cultivo e identificación molecular de cianobacterias del río Manglaralto . Los resultados obtenidos servirán como fundamento para posteriores investigaciones sobre su potencial toxigénico o posible aprovechamiento en aplicaciones biotecnológicas. 2. Materiales y Métodos 2. 1 . Lugar de estudio La muestra de agua fue tomada en e l cauce del r í o Manglaralto de la Provincia de Santa Elena - Ecuador , dentro de la coordenada 1°50'46.8"S 80°44'41.1"W (F igura 1), durante la época seca noviembre 2025 . Figura 1 . Ubicación del lugar de la toma de muestra para el estudio. 2. 2 . Aislamiento y producción de cianobacterias La muestra madre contenida fue de 100 mL, la misma que fue sometida a un proceso de d ilución s eriada en tubos de ensayo con agua destilada estéril hasta eliminar impurezas y al observar una gota al microscopio se observen filamentos celulares individuales por separados. Bajo microscopio óptico a 10 y 40x se utilizó una micropipeta capilar para capturar los filamento s de la especie deseada por separado, las mismas que pasaron por un e scalamiento en tubos de ensayo con 10 mL con medios de cultivo específicos para microalgas a 28 ºC durante 24 horas considerando 12h luz / 12h oscuridad con luz LED . Algae Culture Broth HIMEDIA ® se utilizó para Arthrospira sp. a dosis de 1 , 87 g del polvo en L - 1 de agua purificada ajustando el pH a 10,5 con bicarbonato de s odio . Mientras que para Anabaena sp. se usó el medio Blue Green 11 Medium (BG - 11) PHYTOTECH ® a
Multidisciplinary Collaborative Journal Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.0 4 | Núm.0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com 244 dosis de 1 , 68 g del polvo en L - 1 de agua purificada ajustando el pH a 7,0 con ácido acético . Luego el escalamiento se lo llevo a 2 L con las mismas soluciones nutritivas para cada g é nero a 27 ºC durante 8 días considerando 1 6 h luz / 8 h oscuridad . Para mantener una agi tación constante se utilizo una bomba de acuario con un filtro de 0 , 22 µm , realizando un monitoreo y corrección del pH. E l esquema del proceso del aislamiento y producción de cianobacterias se detalla a continuación en la Figura 2. Figura 2 . E squema del proceso del aislamiento y producción de cianobacterias . 2. 3 . Identificación morfológica y molecular de l o s aislados L a caracterización morfológica con proximidad al género fue valid ada mediante códigos taxonómicos para cianobacterias por microscopia óptica ( Microscopio OLYMPUS CX23 ) ubicando una sola gota del cultivo sobre la placa portaobjetos y sobre esta un cubreobjetos realizando observaciones con los objetivos 10x y 40x. Para la i dentificación molecular se prestaron los servicios del Laboratorio de Identificación Molecular IDgen de la ciudad de Quito, para el cual se enviaron 250 mL del cultivo liquido de cada aislado, para que por métodos convencionales s e reali ce la extracción de ADN y por espectrofotometría de microvolúmenes visualiza r en gel de agarosa al 1%. Los primers univ ersales 16S utilizados para la amplificación mediante la Reacción en Cadena de la Polimerasa (PCR) fueron: 27F/1492R (Wilson et al., 1990) . Los productos de la PCR fueron purificados previo a la secuenciación por el método SANGER. Las secuencias obtenidas fueron limpiadas y ensambladas usando programas bioinformáticos como el Geneious Prime . Se com pararon las secuencias ensambladas de las muestras con la base de datos de nucleótidos de GenBank del NCBI para la identificación de especie .
Multidisciplinary Collaborative Journal Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.0 4 | Núm.0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com 245 3. Resultados y discusión 3.1. Identificación morfológica de los aislados. La figura 3 muestra los resultados de la caracterización morfológica de los aislados de cianobacterias desde el río Manglaralto . 10x 40x ALG1: Arthrospira sp. ALG2: Anabaena sp. Figura 3 . Microscop í a para la caracterización morfológica de los aislados ALG1 (10x) ALG2 (40x). Las muestras de los aislados identificados como ( ALG1 ) apuntan al género Arthrospira sp. Dentro de las características se observan filamentos multicelulares en forma de espiral similar a un resorte abierto y en movimiento de rotación activo, estas células son de color verde azulado claramente visibles en el microscopio óptico. Estos datos conc uerdan a los hallazgos de Palacios - Mayorga et al., ( 2025) al ca racterizar sus aislados de Arthrospira platensis en muestras de agua dulce . Mientras que la muestra identificada como ( ALG 2) tendió a Anabaena sp. por sus filamentos de cadena lineal e irregular, sus células son de forma esféricas con forma de collar . Mavila et al., ( 2021) indica que s u s rasgos distintivos es la presencia de los heterocistos, que son células más grandes, de paredes gruesa s, color pálido o amarillento y con nódulos polares . 3.2. Identificación molecular de los aislados. Los resultados moleculares de los aislados de cianobacterias se detallan en la T abla 1. Tabla 1. Resumen de r esultados de la secuenciación. Código Longitud Especie Gen Identidad Nº A ccesión ALG1 1500 pb Arthrospira platensis 16S 99,00 % OK586777.1 ALG2 1000 pb Anabaena variabilis 16S 97,01 % AF247593.1 A partir de las lecturas resultantes de la secuenciación SANGER se obtuvieron secuencias ensambladas que permitieron determinar la identidad de la s especie s
Multidisciplinary Collaborative Journal Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.0 4 | Núm.0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com 246 ( Arthrospira platensis ) y ( Anabaena variabilis ) . La F i gura 4 muestra los resultados de electroforesis de la PCR del fragmento 16S en Gel de agarosa al 1 % . MM= Marcador de peso molecular . CN= Control negativo . ALG1= Aislado de Arthrospira s p . ALG2= Aislado de Anabaena s p . Figura 4 . Gel de agarosa al 1 % con productos de PCR para el fragmento 16S. E l proceso de amplificación visualiz a b andas de aproximadamente 1500 pb correspondientes a los marcadores 16S para la especie A . platensis y 1000 pb para la especie A . variabilis . A través de estos hallazgos, A. platensis representa un hallazgo de alto valor biotecnológico beneficioso para diferentes campos como la salud humana, animal, la producción de biocombustibles, entre otros (Jeres - Caguana et al., 2025) . En contraste, la identificación de A. variabilis introduce una connotación de perjuicio y alerta ambiental , a unque esta especie es capaz de fijar nitrógeno atmosférico lo que podría ser aprovechado en el sector agrícola para enriquecer suelos, su presencia en cuerpos de agua dulce suele asociarse a proc esos de eutrofización y a la posible producción de cianotoxinas que afectan la salud humana y animal (Stanković e t al., 2022) . 5 . Conclusiones El presente estudio permiti ó identificar dos aislados de cianobacterias provenientes del río Manglaralto, combin ando la caracterización morfológica con el análisis molecular del gen 16S ARNr. E l aislado ALG1 corresponde a la especie Arthrospira platensis (99 % de identidad), caracterizada por su alto valor biotecnológico y nutricional. Por otro lado, el aislado ALG2 fue identificado dentro de la especie Anabaena variabilis (97 , 01 % de identidad), cuya presencia es un indicador crítico en el ecosistema debido a su capacidad de representa un riesgo potencial de toxicidad para la cuenca. Contribución de los autores: Concept ualización, FLR - M .; metodología, FLR - M ., JHV - R .; software, FLR - M .; validación, JHV - R .; análisis formal, JHV - R .; investigación, FLR - M .; recursos, FLR - M .; redacción del borrador original, FLR - M .; revisión y edición, WAR - M ; visualización, JHV - R ; supervisión, JHV - R . Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito. Financiamiento: Esta investigación no incurrió financiación externa .
Multidisciplinary Collaborative Journal Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.0 4 | Núm.0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com 247 C onflicto de intereses : Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses. Referencias Bibliográficas Al Haffar, M., Fajloun, Z., Azar, S., Sabatier, J. - M., & Abi Khattar, Z. (2024). Lesser - known cyanotoxins: A comprehensive review of their health and environmental impacts. Toxins, 16(12), 551. https://doi.org/10.3390/tox ins16120551 Amorim, C. A., & do Nascimento Moura, A. (2021). Ecological impacts of freshwater algal blooms on water quality, plankton biodiversity, structure, and ecosystem functioning. Science of the Total Environment, 758, 143605. https://doi.org/10.1016 /j.scitotenv.2020.143605 Battistuzzi, M., Cocola, L., Claudi, R., Pozzer, A. C., Segalla, A., Simionato, D., Morosinotto, T., Poletto, L., & La Rocca, N. (2023). Oxygenic photosynthetic responses of cyanobacteria exposed under an M - dwarf starlight simulato r: Implications for exoplanet’s habitability. Frontiers in Plant Science, 14, 1070359. https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1070359 Cirelli, A. F. (2012). El agua: un recurso esencial. Quimica Viva, 11(3), 147 – 170. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=863250 90002 Corkidi, G., Serrano - Carreón, L., & Galindo, E. (2008). Análisis digital de imágenes para la caracterización microscópica de parámetros críticos en la producción fermentativa de metabolitos secundarios. Revista Colombiana de Biotecnología, 10(1), 75 – 93. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77610107 Jeres - Caguana, G. A., Quiñonez - Portocarrero, D. K., Macías - Rojas, H. A., Vera - Rodriguez, J. H., & Lucas - Vidal, L. R. (2025). Efecto bioestimulante de algas (Arthrospira platensis y Durvillaea antarctica) s obre el desarrollo de plantas de maíz durante la etapa vegetativa V3. Hombre, Ciencia y Tecnología, 29(2), 100 – 110. http://hct.cigetgtmo.co.cu/revistahct/index.php/htc/article/view/1511 Keshari, N., Das, S. K., & Adhikary, S. P. (2015). Identification of c yanobacterial species with overlapping morphological features by 16S rRNA gene sequencing. European Journal of Phycology, 50(4), 395 – 399. https://doi.org/10.1080/09670262.2015.1064548 Mavila, M. A. G., Moreno, S. L. E., Mashacuri, H. N. R., Castro, C. G., & Ruiz, C. (2021). Aislamiento y caracterización molecular y bioquímica de una cianobacteria (Anabaena sp.) del río Amazonas, Loreto - Perú. Revista ECIPerú Volumen, 18(1). https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2021.0005/ Pacheco Peñafiel, A. S. (2024). Accione s para la optimización del sistema de agua potable en Manglaralto, Ecuador. Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 45(1), 45 – 53. https://riha.cujae.edu.cu/index.php/riha/article/view/651 Palacios - Mayorga, A. S., Humberto, J. H. J., Michelle, C. M. C., Mariuxi, S. M. S., & David, J. D. J. (2025). Aislamiento, caracterización y producción de Arthrospira platensis. Multidisciplinary Collaborative Journal, 3(2), 13 – 23. https://doi.org/10.70881/mcj/v3/n2/49
Multidisciplinary Collaborative Journal Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.0 4 | Núm.0 1 | Ene – Mar | 202 6 | https://mcjournal.editorialdoso.com 248 Sánchez - Baracaldo, P., Bianchini, G., Wilson, J. D., & Knol l, A. H. (2022). Cyanobacteria and biogeochemical cycles through Earth history. Trends in Microbiology, 30(2), 143 – 157. https://doi.org/10.1016/j.tim.2021.05.008 Sini, P., Dang, T. B. C., Fais, M., Galioto, M., Padedda, B. M., Lugliè, A., Iaccarino, C., & Crosio, C. (2021). Cyanobacteria, cyanotoxins, and neurodegenerative diseases: dangerous liaisons. International Journal of Molecular Sciences, 22(16), 8726. https://doi.org/10.3390/ijms22168726 Stanković, N., Jovanović, B., Kokić, I. K., Piperac, M. S., S imeunović, J., Jakimov, D., Dimkić, I., & Milošević, D. (2022). Toxic effects of a cyanobacterial strain on Chironomus riparius larvae in a multistress environment. Aquatic Toxicology, 253, 106321. https://doi.org/10.1016/j.aquatox.2022.106321 Ulloa, M. A. A., Reyes, V. M., Mero, P. C., & Navarrete, C. A. D. (2022). Vulnerabilidad intrínseca del acuífero costero Manglaralto mediante el método DRASTIC. Polo Del Conocimiento, 7(11), 1007 – 1019. https://www.polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/ 4904 Valdés - Santiago, L., García - Chávez, J. N., & Castro - Guillén, J. L. (2021). Characterization of microbial communities associated with cyanoalgal bloom in a dam from León, Gto. México by sequencing of variable regions of the rRNA genes16S and 18S. Hidro biológica, 31(1), 93 – 105. https://doi.org/10.24275/uam/izt/dcbs/hidro/2021v31n1/valdes Vaughan, L., Zamyadi, A., Ajjampur, S., Almutaram, H., & Freguia, S. (2022). A review of microscopic cell imaging and neural network recognition for synergistic cyanobac teria identification and enumeration. Analytical Sciences, 38(2), 261 – 279. https://doi.org/10.1007/s44211 - 021 - 00013 - 2 Wilson, K. H., Blitchington, R. B., & Greene, R. C. (1990). Amplification of bacterial 16S ribosomal DNA with polymerase chain reaction. J ournal of Clinical Microbiology, 28(9), 1942 – 1946. https://doi.org/https://doi.org/10.1128/jcm.28.9.1942 - 1946.1990 Zuccarello, P., Manganelli, M., Conti, G. O., Copat, C., Grasso, A., Cristaldi, A., De Angelis, G., Testai, E., Stefanelli, M., & Vichi, S. ( 2021). Water quality and human health: A simple monitoring model of toxic cyanobacteria growth in highly variable Mediterranean hot dry environments. Environmental Research, 192, 110291. https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.110291