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https://mcjournal.editorialdoso.com
ISSN:
3073
-
1356
249
Artículo
Cultura estadística y rendimiento académico en Bioestadística
de estudiantes de Medicina Veterinaria
Statistical culture and academic performance in Biostatistics of Veterinary
Medicine students
Sofía Valentina
P
laza
-
Jaramillo
1
*
,
Evelyn Elizabeth
Saverio
-
Vera
2
,
Britany
Carolina
Zambrano
-
Marcillo
3
,
Naomi Sayuri
González
-
Coello
4
y
José Humberto
Vera
-
Rodríguez
5
1
Universidad Agraria del Ecuador
,
Ecuador
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia,
Guayaquil, Ecuador 091307;
https://orcid.org/0009
-
0008
-
0166
-
573X
2
Universidad Agraria del Ecuador
,
Ecuador
Facultad de Medicina V
eterinaria y Zootecnia,
Guayaquil, Ecuador 091307;
https://orcid.org/0009
-
0009
-
1089
-
0119
,
evelyn.saverio.vera@uagraria.edu.ec
3
Universidad Agraria del Ecuador
,
Ecuador
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia,
Guayaquil, Ecuador 091307;
https://orcid.org/0009
-
0007
-
4072
-
9313
,
britany.zambrano.marcillo@uagraria.edu.ec
4
Universidad Agraria del Ecuador
,
Ecuador
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia,
Guayaquil, Ecuador 091307;
https://orcid.org/0009
-
0005
-
6673
-
8846
,
naomi.gonzalez.coello@uagraria.edu.ec
5
Universidad
Agraria del Ecuador
,
Ecuador
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia,
Guayaquil, Ecuador 091307;
https://orcid.org/0000
-
0003
-
3027
-
059X
,
jhvera@uagrar
ia.edu.ec
*
Correspondencia
:
sofia.plaza.jaramillo@uagraria.edu.ec
https://doi.org/10.70881/mcj/v4/n1/124
Resumen:
La
Cultura estadística constituye una competencia fundamental en la
formación de profesionales de Medicina Veterinaria debido a su aplicación directa
en la interpretación de información cuantitativa y la toma de decisiones basadas en
evidencia. En este contex
to, el presente estudio tuvo como propósito analizar el
nivel de cultura estadística y su relación con el rendimiento académico en la
asignatura de bioestadística en estudiantes de Medicina Veterinaria. Se desarrolló
una investigación de enfoque cuantitati
vo, con diseño no experimental y corte
transversal, aplicando un test de cultura estadística contextualizado al ámbito
veterinario a 182 estudiantes que habían cursado la asignatura. El análisis incluyó
estadística descriptiva e inferencial; se empleó la
prueba no paramétrica de Kruskal
–
Wallis para la comparación entre semestres. Los resultados evidenciaron que la
mayoría de los estudiantes presentó niveles medio y alto de cultura estadística, sin
observarse diferencias estadísticamente significativas en
el puntaje del test entre
sexto, octavo y décimo semestre. Se concluye que el avance en el semestre
académico no se asocia necesariamente como un fortalecimiento progresivo de la
cultura estadística, lo que resalta la necesidad de promover estrategias
ped
agógicas orientadas a la aplicación contextualizada de la estadística en la
formación veterinaria
Cita:
Plaza
-
Jaramillo, S. V.,
Saverio
-
Vera, E. E., Zambrano
-
Marcillo, B. C., González
-
Coello, N.
S., & Vera
-
Rodríguez, J. H. (2026).
Cultura estadística y rendimiento
académico en Bioestadística de
estudiantes de Medicina
Veterinaria.
Multidisciplinary
Collabora
tive Journal
,
4
(1), 249
-
260.
https://doi.org/10.70881/mcj/v
4/n1/124
Recibido:
07
/
01
/20
26
Revisado:
2
9
/
01
/20
26
Aceptado:
02
/
02
/20
26
Publicado:
05
/
02
/20
26
Copyright:
© 202
6
por los autores
.
Este artículo es un artículo de
acceso abierto distribuido bajo los
términos y condiciones de la
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Atribución
-
NoComercial 4.0
Internacional.
(
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-
NC
)
.
(
https://creativecommons.org/licen
ses/by
-
nc/4.0/
)
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Palabras clave:
Cultura estadística; Bioestadística; Educación veterinaria;
Rendimiento académico; Estadística aplicada.
Abstract:
Statistical literacy is
a fundamental competency in the training of
veterinary medicine professionals due to its direct application in the interpretation of
quantitative information and evidence
-
based decision
-
making. In this context, the
present study aimed to analyze the level
of statistical literacy and its relationship
with academic performance in the biostatistics course among veterinary medicine
students. A quantitative, non
-
experimental, cross
-
sectional study was conducted,
applying a statistical literacy test contextualiz
ed to the veterinary field to 182
students who had taken the course. The analysis included descriptive and inferential
statistics; the non
-
parametric Kruskal
-
Wallis test was used for comparisons
between semesters. The results showed that most students pr
esented medium to
high levels of statistical literacy, with no statistically significant differences observed
in test scores between the sixth, eighth, and tenth semesters. It is concluded that
progress during the academic semester is not necessarily assoc
iated with a
progressive strengthening of statistical literacy, highlighting the need to promote
pedagogical strategies focused on the contextualized application of statistics in
veterinary education.
Keywords:
Statistical literacy;
Biostatistics; Veterinary education; Academic
performance; Applied statistics.
1.
Introducción
Durante la formación de profesionales de la salud y ciencias aplicadas, tales como la
Veterinaria, la Bioestadística juega un papel esencial en
el procesamiento
de datos
epidemiológicos y diagnósticos. Los estudiantes
necesitan comprender y aplicar
conceptos como sensibilidad, especificidad, interpretación
y
análisis de
resultados
clínicos
,
a fin
de integrarlos
críticamente
en su práctica profesional.
En
este contexto,
la alfabetización estadística, la misma que se entiende
como “la capacidad de
interpretar, analizar y comunicar información basada en datos”, se considera una
competencia clave para el éxito, tanto profesional
como académico en cursos que
requieren un mayor nivel de razonamiento estadístico aplicado
(Zamora Araya et al.,
2022)
.
No obstante, existen estudios que demuestran la preocupante situación, varios
estudiantes presentan dific
ultades para interpretar información estadística
contextualizada,
lo cual
limita su capacidad para aplicar dichos conocimientos en
situaciones específicas y a la larga afectar su rendimiento académico en asignaturas
cuantitativas.
Diversos estudios en educ
ación superior señalan que el desarrollo del
razonamiento estadístico y de la alfabetización en datos influye en su capacidad del
individuo para interpretar resultados y contextualizar información cuantitativa de forma
crítica
(Agui
lar Fernández et al., 2021)
De igual manera, la enseñanza de la estadística en la educación superior ha sido
objeto de atención, tomando en cuenta el alto impacto que tiene en el aprendizaje
significativo de los estudiantes en diversas áreas. La investigación sobre estrategias
de ens
eñanza y aprendizaje
estadístico
evidenció que la implementación de
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metodologías activas que se orienten de manera directa a la promoción del
pensamiento estadístico mejora las capacidades estadísticas en los estudiantes y
además, reduce las barreras cogni
tivas que se encuentran asociadas con conceptos
abstractos y su vez, favorecen la comprensión de los datos y sus inferencias
(Alonso
Trujillo et al., 2022)
.
En el ámbito de la salud y las ciencias aplicadas, la cátedra de
bioestadística se
presenta como un pilar fundamental para lo expuesto anteriormente, la literatura
revisada, destaca la necesidad de implementar modelos curriculares que integren la
alfabetización estadística en programas educativos de ciencias de la salud
, con la
finalidad de fortalecer la capacidad que tienen los estudiantes para a
plicar conceptos
estadísticos y de investigación
(Woltenberg, 2021)
. Asimismo, investigaciones
orientadas específicamente a la bioestadística han e
videnciado una clara correlación
entre el desempeño académico y las competencias de carácter cuantitativo, como se
evidencia en el caso de bioestadística y pensamiento matemático, donde un
nivel más
elevado de competencia se vincula con una mayor probabili
dad de aprobar la
asignatura
(Cantú Martínez y Santoyo Stephano , 2019)
.
A pesar de la importancia de estos enfoques, todavía existen
vacíos en la evidencia
científica que se centre en el análisis
explícito
de la correlación que existe entre la
cultura estadística y el desempeño académico en cursos especializados como la
bioestadística veterinaria, principalmente en la educación superior
latinoamericana.
Identificar correctamente esta relación permitirá entender mejor cómo las
competencia
s
estadísticas están estrechamente ligadas al rendimiento académico de
los estudiantes, por lo que, se logrará diseñar metodologías adecuadas que refuerc
en
el aprendizaje de la estadística aplicada en disciplinas profesionales.
Por lo tanto, la presente investigación tiene como objetivo principal analizar el impacto
de la cultura estadística en el rendimiento académico en
la
asignatura de
Bioestadística v
eterinaria en estudiantes de Medicina Veterinaria, con la finalidad de
aportar evidencia que contribuya al fortalecimiento de la formación estadística
aplicada dentro de la educación veterinaria.
2. Materiales y Métodos
2.1 Contexto y localización del est
udio
La investigación se llevó a cabo en una institución de educación superior del Ecuador
que ofrece la carrera de Medicina Veterinaria, durante el periodo académico
correspondiente al año lectivo 2025. El estudio se desarrolló en el marco de la
formació
n universitaria, específicamente relacionada a la asignatura de
Bioestadística, la cual se presenta como un componente obligatorio dentro del plan de
estudio y se orienta al desarrollo
de competencias para el análisis y la interpretación
de datos que poste
riormente se aplicará al ámbito veterinario.
El
entorno académico en el que
se realizó la investigación permitió evaluar la cultura
estadística de los estudiantes en relación con situaciones propias del ejercicio
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profesional, tales como la interpretación
de pruebas diagnósticas y el análisis de
resultados clínicos epidemiológicos, aspectos fundamentales para la toma de
decisiones basadas en evidencia en la práctica veterinaria.
2.2 Diseño
, tipo y
enfoque metodológico
El estudio adoptó un enfoque
cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo
transversal, debido a que las variables fueron observadas sin intervención directa por
parte de los investigadores y la recolección de datos se efectuó en un único momento
temporal. La investigación fue d
e carácter descriptivo y correlacional, ya que se orientó
tanto a escribir el nivel de cultura estadística de los estudiantes cómo analizar su
relación con el rendimiento académico en la asignatura de Bioestadística
(Hernández
-
S
ampieri et al., 2018)
.
E
n este sentido, se logró entender que, l
a brecha entre alfabetización y razonamiento
estadísticos y cómo evaluarlos es un tema de investigación en literatura sobre
métodos educativos y evaluación curricular
(Sabbag et al., 2025)
.
2.3 Población de estudio, muestra y tipo de muestreo
La población estuvo constituida por estudiantes en la carrera de Medicina Veterinaria
que habían cursado y aprobado la asignatura de Bioestadística d
entro de su malla
curricular. Este grupo fue seleccionado debido a que contaba con formación previa en
contenidos estadísticos básicos y aplicados, lo cual era indispensable para evaluar su
cultura estadística en contextos profesionales veterinarios
.
La muestra estuvo conformada por 182 estudiantes que cumplía con los criterios
académicos establecidos, la selección
de los participantes se realizó mediante un
muestreo no probabilístico de tipo intencional o por conveniencia, método
ampliamente utilizado
en investigaciones educativas cuando se trabaja con
poblaciones especificas o accesibles, principalmente cuando el objetivo es analizar
fenómenos particulares más que realizar inferencias poblaciones generalizadas
(Otzen y Mantero
la, 2017)
.
Como criterios de inclusión se consideraron: (a) estar matriculado en sexto, octavo o
décimo semestre de la carrera de Medicina Veterinaria; (b)
haber cursado y aprobado
la asignatura de Bioestadístico; y (c) completar íntegramente el inst
rumento de
recolección de datos. Se excluyeron aquellos estudiantes que no habían cursado la
asignatura o cuyos formularios presentaron datos incompletos o inconsistencias en
las respuestas. De igual manera, se eliminaron registros duplicados o con patrone
s
de respuestas atípicos, siguiendo criterios de control de calidad de datos comúnmente
aplicadas en estudios cuantitativos
.
La participación de los estudiantes fue de carácter voluntario y se garantizó el
anonimato y la confidencialidad de la información recopilada. Los datos obtenidos
fueron usados meramente con fines académicos y científicos, en concordancia con
los
principios éticos
de la investigación educativa
(American Educational Research
Association, 2011)
.
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2.4
Instrumento de recolección de datos
La recolección se realizó mediante una encuesta estructurada denominada
Test de
Cultura
Estadística en el Ámbito Veterinario
. Este instrumento constó de ítems de
opción múltiple organizados en dimensiones relacionadas con la comprensión,
interpretación y aplicación de conceptos estadísticos
en situaciones del ámbito
veterinario. Las respuesta
s a su vez permitieron generar variables cuantitativas para
análisis posterior.
2.5 Procedimiento y análisis de datos
Una vez definido el grupo de estudio
,
el instrumento fue aplicado a los estudiantes que
cumplían con los criterios académicos establecid
os
. L
a administración de la encuesta
se realizó en formato digital
,
lo cual permitió una recopilación eficiente y organizada la
información
. P
revia su aplicación
, los
estudiantes recibieron información general sobre
los objetivos del estudio y las condicio
nes de confidencialidad
,
procediendo a
responder al cuestionario de manera individual
y voluntaria
(Hernández
-
Sampieri et
al., 2018)
.
F
inalizada la etapa de recolección
,
la base de datos fue sometid
a
a un proceso de
revisión y depuración
,
con el objetivo de garantizar la calidad de la información
. E
n
esta fase se verificó la integridad de las respuestas
,
se identificaron posibles
inconsistencias y se eliminaron aquellos registros que no cumplían con l
os criterios de
validez establecido
s,
lo que permitió formar una base de datos definitiva para el
análisis
.
Posteriormente
,
los datos fueron codificados y organizados para su procedimiento
estadístico
. E
l análisis se desarrolló mediante técnicas de estadí
stica descriptiva
,
utilizando frecuencias absolutas y relativas para la caracterización de las variables
sociodemográficas
,
académicas y de cultura estadística
. A
simismo
,
se calcularon
medidas de tendencia central y dispersión para los puntajes obtenidos en
la prueba,
con el fin de describir el desempeño general de los estudiantes
(Triola, 2018)
.
La selección de procedimientos no paramétricos
en el análisis responde a la
necesidad de utilizar técnicas robustas cuando los supuestos de normalidad no se
cumplen
,
práctica recomendada en trabajos actuales sobre educación estadística y
análisis de habilidades cuantitativas
(Shobikhah et al., 2025)
En particular, se aplicó
la prueba de Kruskal
–
Wallis para comparar el puntaje del test de cultura estadística
entre los distintos semestres académicos, al ser un procedimiento adecuado para
contrastar más de dos grupos indep
endientes cuando no se cumple con el supuesto
de normalidad
(Rodliyah et al., 2025)
.
El procesamiento y análisis de los datos se realizó con el apoyo del software
estadístico IBM SPSS Statistics, lo que facilitó y garantizó l
a precisión y confiabilidad
de los resultados obtenidos
(IBM Corp, 2021)
.
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3. Resultados
3.1 Características sociodemográficas y académicas de los estudiantes
Como se observa en la Tabla 1,
l
a muestra estuvo conformada 182 estudiantes de
M
edicina
V
eterinaria,
con predominio
del género femenino (75,3
%). El mayor
porcentaje de
participantes correspondió a estudiantes de sexto semestre (40,1
%),
s
eguido de octavo (36,3
%) y décimo semestre (23,6
%).
E
n cuanto al área de interés profesional, la clínica veterinaria fue la más frecuente
(41,8
%),
en segundo puesto se
presenta la producción animal (28,6%), mientras que
las áreas de fauna silvestre, salud pública y otras opciones presentaron menores
proporciones.
Tabla 1.
Distribución de los estudiantes según género, semestre académico y área
de interés profesional
Varia
ble
Categoría
n
%
Género
Femenino
137
75,3
Masculino
42
23,1
Otro
3
1,6
Semestre
Sexto
73
40,1
Octavo
66
36,3
Décimo
43
23,6
Área de interés
Clínica
76
41,8
Producción
52
28,6
Fauna silvestre
26
14,3
Salud Pública
13
7,1
Otro
15
8,2
Nota:
Los valores se presentan en frecuencias absolutas (n) y porcentajes (%). Los
datos corresponden a los estudiantes que completaron íntegramente el instrumento
(n = 182).
Estos resultados evidenciaron una distribución heterogénea de intereses
profesio
nales dentro de la población estudiada.
3.2 Nivel de cultura estadística de los estudiantes
Como se evidencia en la tabla 2, la mayoría de los encuestados presentó un nivel alto
de cultura estadística, representando el 58,2
% de la muestra. En
menor proporción,
el 29,1
% se ubicó en un nivel medio, mientras que solo el 12,6
% alcanzó un nivel
bajo.
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Tabla 2.
Distribución del nivel de cultura estadística en estudiantes de Medicina
Veterinaria
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Bajo
23
12,6
Medio
53
29,1
Alto
106
58,2
Total
182
100
Nota:
Los porcentajes se calcularon sobre el total de estudiantes encuestados (n =
182). El nivel de cultura estadística se clasificó según el puntaje obtenido en el
Test
de Cultura Estadística en el Ámbito Veterinario
, considerando: bajo (1 a 3 puntos),
medio (
4 a 7 puntos) y alto (8 a 10 puntos).
Estos resultados evidenciaron que más de la mitad de los participantes logró
desempeños elevados en la resolución de situaciones estadísticas aplicadas al ámbito
veterinario, lo que sugiere un adecuado dominio de conceptos clave necesarios para
la interpre
tación de información cuantitativa en su formación profesional.
3.3 Comparación del puntaje de la prueba de cultura estadística según semestre
académico
Debido a que el puntaje total del test de cultura estadística no presentó una
distribución norma
l
, se
empleó la prueba no paramétrica de Kruskal
–
Wallis con el
objetivo de comparar los resultados obtenidos por los participantes según el semestre
académico que están cursando. El análisis no evidenció diferencias estadísticamente
significativas en el punta
je total del test entre los estudiantes de sexto, octavo y décimo
semestre (H = 3,408; gl = 2; p = 0,182)
, lo que indica que las variaciones observadas
en los puntajes no fueron suficientes para establecer diferencias significativas entre
los grupos analiz
ados.
No obstante, el análisis descriptivo permitió identificar variaciones en los valores
centrales del puntaje entre los distintos semestres. Los estudiantes de octavo
semestre registraron la mediana más alta del puntaje total, seguidos por los de sexto
semestre, mientras que los estudiantes de décimo semestre presentaron la mediana
más baja. A pesar de estas diferencias descriptivas, los rangos intercuartílicos fueron
similares entre los grupos, lo que indica una dispersión comparable de los puntajes y
explica la ausencia de diferencias estadísticamente
significativas entre los semestres
que se evaluaron (Tabla 3).
Tabla 3.
Comparación del puntaje del test de cultura estadística según semestre
académico
Semestre
N
Mediana
Rango
intercuartílico
Sexto
73
8,00
5
Octavo
66
9,00
3
Décimo
43
7,00
5
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Nota.
La comparación del puntaje del test entre los
semestres académicos se realizó
mediante la prueba no paramétrica de Kruskal
–
Wallis (H = 3, 408; gl = 2; p = 0, 182).
4. Discusión
Los resultados de la presente investigación permiten analizar de manera puntual el
nivel de cultura estadística y su relación con el desempeño académico en
Bioestadística dentro del contexto de la formación en Medicina Veterinaria. En
términos generales, s
e observa que una proporción importante de los estudiantes
alcanza niveles medio y alto de cultura estadística, lo que sugiere la adquisición de
competencias básicas para la comprensión e interpretación de información
cuantitativa aplicada al ámbito veteri
nario. Este hallazgo resulta consistente con el
planteamiento que presenta
(Adisson et al., 2025)
puesto que la alfabetización
estadística se considera una competencia esencial para que los estudiantes y
profesionales logren i
nterpretar y posteriormente hacer uso de información cuantitativa
en un entorno altamente digitalizado y basado en datos.
Sin embargo, el análisis inferencial no evidencia diferencias estadísticamente
significativas en el puntaje total del test de cultura
estadística entre los estudiantes de
sexto, octavo y décimo semestre. Este resultado indica que el avance en el nivel
académico no se traduce necesariamente en un incremento progresivo del dominio
estadístico aplicado. Investigaciones previas en educación
superior señalan que la
comprensión estadística tiende a estabilizarse una vez que los estudiantes han
cursado asignaturas específicas de estadística, especialmente cuando dichos
contenidos no se refuerzan de manera continua a lo largo del plan de estudio
s
(Cobb
y Moore, 1997)
.
Desde una perspectiva didáctica, este comportamiento puede explicarse por la forma
en que la Bioestadística suele ser abordada en los currículos universitarios.
La
c
omprensión
estadística implica no sólo habilidades mecánicas
si
no también
razonamiento crítico y la capacidad de contextualizar datos de situaciones reales
, l
o
cual es esencial para la formación profesional del estudiante universitario
(Adiss
on et
al., 2025)
. En este sentido, la ausencia de diferencias significativas entre semestres
podría reflejar una limitada integración transversal de la estadística en asignaturas
clínicas, epidemiológicas y productivas propias de la formación veterina
ria.
Asimismo, aunque no se identificaron diferencias significativas, el análisis descriptivo
mostró variaciones en las medianas del puntaje entre los distintos semestres
académicos. Estas diferencias, aunque leves, sugieren que el nivel de cultura
estadí
stica podría estar influido por factores distintos al semestre cursando
. Cabe
recalcar que existen estudios previos que destacan algo muy importante, la
participación en actividades de investigación, el análisis de datos reales y resolución
de problemas co
ntextualizados favorecen el desarrollo del pensamiento estadístico
más allá del nivel académico formal
(Adisson et al., 2025)
.
Específicamente en el ámbito de la Medicina Veterinaria, la cultura estadística
adquiere especial
relevancia debido a su aplicación directa en la interpretación de
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pruebas diagnósticas, el análisis epidemiológico y la evaluación de intervenciones
terapéuticas. Una comprensión inadecuada de conceptos como sensibilidad,
especificidad o valores predictivo
s puede conducir a errores en la toma de decisiones
clínicas, con implicaciones directas en la salud, tanto animal como pública
(Audigé,
2004)
.
En este contexto, los resultados del estudio ponen de manifiesto la necesidad
de fortalecer estrategias pedagógicas orientadas a la aplicación práctica y
contextualizada de la estadística en escenarios veterinarios reales.
Entre las principales limitacion
es del estudio se logra reconocer que el rendimiento
académico fue evaluado a partir del puntaje obtenido en un test de cultura estadística,
sin disponer de la clasificación formal de la asignatura de Bioestadística
. De igual
manera, el diseño transversal
impide establecer relaciones causales entre las
variables analizadas. Sin embargo, el tamaño muestral, la participación de estudiantes
de distintos semestres y el uso de un instrumento específicamente diseñado para el
ámbito veterinario constituyen fortale
zas metodológicas que respaldan la validez de
los resultados obtenidos
(Batanero, 2005)
.
Desde un enfoque integral, los resultados obtenidos permiten evidenciar que la cultura
estadística evaluada a través del instrumento apl
icado se manifiesta de forma
heterogénea entre los estudiantes, combinado un adecuado reconocimiento
conceptual de nociones clave con dificultades persistentes en su interpretación
contextual. Esta coexistencia de aciertos y limitaciones sugiere que los es
tudiantes
logran identificar definiciones y principios básicos, pero enfrentan mayores desafíos al
momento de trasladarlos a situaciones propias del ejercicio profesional veterinario. En
este sentido, los puntajes obtenidos reflejan más un nivel funcional
mínimo de
comprensión estadística que un dominio consolidado orientado a la toma de
decisiones lo que poner en relieve la necesidad de reforzar el vínculo entre el
conocimiento estadístico y su aplicación crítica en escenarios reales.
Finalmente, los hall
azgos del presente estudio abren nuevas líneas de investigación
orientadas a analizar el impacto de metodologías activas de enseñanza, el uso
sistemático de software estadístico y la integración trasversal de la estadística en
asignaturas clínicas y produc
tivas.
Revisiones recientes de la literatura académica
muestran que el pensamiento estadístico y el razonamiento crítico están integrados
como componentes clave dentro del desarrollo de la alfabetización estadística en
educación superior
(Rodliyah et al., 2025)
.
5. Conclusiones
La presente investigación permite concluir que el nivel de cultura estadística de los
estudiantes de Medicina Veterinaria evaluados se sitúa mayoritariamente en rangos
medio y alto
,
lo que evidencia una apropiación básica de conceptos fundamentales
para la comprensión e interpretación de información cuantitativa aplicada dentro del
ámbito veterinario. No obstante, los resultados también ponen de manifiesto que dicho
dominio no alcanza
un nivel plenamente consolidado que garantice una aplicación
crítica y contextualizada de la estadística en escenarios profesionales complejos.
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258
Asi
mismo
,
se concluye que no existen diferencias estadísticamente significativas en
él puntaje del test de cul
tura estadística entre los estudiantes de sexto a octavo y
décimo semestre
,
lo que indica que el avance en el nivel académico no
necesariamente se asocia con un fortalecimiento progresivo de la cultura estadística.
E
ste hallazgo sugiere que los conocimient
os adquiridos en la asignatura de
bioestadística tienden a mantenerse estables a lo largo de la trayectoria formativa, sin
evidenciar un desarrollo acumulativo conforme se avanza en la carrera.
De
manera complementaria, el análisis descriptivo revela vari
aciones de unos valores
centrales del puntaje entre semestres, aunque estas diferencias no son suficientes
para establecer el contraste significativo. Esto permite inferir que el nivel de cultura
estadística de los estudiantes podría estar influido por fac
tores distintos al semestre
cursado, como la exposición a situaciones reales de análisis de datos, la participación
en actividades investigativas o el uso de herramientas de estadísticas aplicadas al
ejercicio profesional.
E
n el contexto de la
medicina veterinaria los riesgos del estudio refuerzan
la
importancia de fortalecer la enseñanza de la estadística desde un enfoque aplicado
y
transversa
l
, qu
e
favorezca la integración de los conceptos estadísticos en asignaturas
clínicas, epidemiológicas
y productivas.
La
cultura estadística funcional resulta
indispensable para la correcta interpretación de pruebas diagnósticas
y la posterior
toma de decisiones basadas en evidencia.
F
inalmente, se concluye que es necesario promover estrategias pedagógicas
que
potencien el desarrollo continuo de la cultura estadística de a lo largo de la formación
universitaria, priorizando su aplicación práctica en contextos o casos reales.
E
n este
sentido los resultados del estudio constituyen un aporte relevante para la
reflexión
curricular
y e
l diseño de futuras investigaciones orientadas a mejorar la enseñanza y
a su vez
el aprendizaje de la vida estadística en la formación de profesionales
Veterinarios
.
Contribución de los autores:
Conceptualización,
SVP
-
J
.; metodologí
a,
EEV
-
S
.;
software,
SVP
-
J
; validación,
BCZ
-
M
.; análisis formal,
NSG
-
C
.; investigación,
BCZ
-
M
.;
recursos,
NSG
-
C
. y
BCZ
-
M
.; redacción del borrador original,
SVP
-
J
. y
EEV
-
S
.;
redacción, revisión y edición,
SVP
-
J.
; visualización,
JHV
-
R
.; supervisión,
JHV
-
R
.
Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito.
Financiamiento:
Los autores no han recibido fondos externos para esta investigación.
Conflicto de intereses
:
Los autores declaran no tener ningún conflicto d
e intereses.
Referencias
bibliográficas
Adisson, L., Ramdial, P., Brito, D., & Adisson , P. (2025). Research in Statistics.
Enhancing statistical literacy: Transformative learning for non
-
STEM tertiary
students, 1, 3.
https://doi.org/https://doi.org/10.1080/27684520.2025.2573373
Aguilar Fernánde
z , E., Zamora Araya , J., & Guillén Oviedo, H. (2021). Revista de
Investigación Educativa de la Rediech. Alfabetización, razonamiento y
Multidisciplinary Collaborative Journal
Multidisciplinary Collaborative Journal
| Vol.0
4
| Núm.0
1
|
Ene
–
Mar
| 202
6
| https://mcjournal.editorialdoso.com
259
pensamiento estadísticos: competencias específicas que requieren
promoverse en el aula.
Alonso Trujillo, J., Alonso Ric
ardez, A., Valera Mota, M., & Cuevas Guajardo, L. (2022).
Revista Educación. Aprendizaje estadístico basado en niveles de investigación,
46(1). Universidad de Costa Rica
.
https://doi.org/https://doi.org/10.15517/revedu.v46i1.45425
American Educational Res
earch Association. (2011). AERA. Code of ethics.
https://www.aera.net/portals/38/docs/About_AERA/CodeOfEthics(1).PDF
Audigé, L. (2004). Review of Veterinary Epidemiologic Research by Dohoo, Martin,
and Stryhn. The Stata Journal(1), 4, 89
-
92 .
Batanero, C
. (2005). Significados de la probabilidad en la educación secundaria, 8(3).
Cantú Martínez , P., & Santoyo Stephano , M. (2019). Revista de la Pontificia
Universidad Católica del Perú. Evaluación del rendimiento académico en
bioestadística y la competencia
disciplinar de pensamiento matemático en
estudiantes universitarios, 28(54
).
https://doi.org/https://doi.org/10.18800/educacion.201901.003
Cobb, G., & Moore, D. (1997). The American Mathematical Monthly. Mathematics,
Statistics, and Teaching, 104(9), 801
-
823.
https://doi.org/10.2307/2975286
Creswell, J. (2018). SAGE Publications. Research desing: Qualitative, quantitative,
and mixed methods approaches.
https://www.ucg.ac.me/skladiste/blog_609332/objava_105202/fajlovi/Creswell.
pdf
Field, A. (2018). SAGE
Publications. Discovering statistics using IBM SPSS .
Hernández
-
Sampieri , R., Fernández
-
Collado, C., & Baptista
-
Lucio, P. (2018).
Dialnet. Metodología de la Investigación. McGraw Hill España.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008
I
BM Corp. (2021). IBM Corp. IBM SPSS Statistics for Windows.
Otzen , T., & Manterola, C. (2017). Revista Internacional de Morfología. Técnicas de
Muestreo sobre una Población a Estudio, 1, 35, 227
-
232
.
http://dx.doi.org/10.4067/S0717
-
95022017000100037
R
odliyah, I., Budayasa, K., & Khabibah, S. (2025). Malque Publishing. Statistical
literacy: A hybrid systematic literature review and bibliometric analysis.
https://doi.org/https://10.31893/multirev.2026171
Sabbag, A., Zieffler, A., & Casey, N. (2025). Stat
istics Education Research Journal.
C
an we distinguish statistical literacy and statistical reasoning
?, 24(1).
https://doi.org/https://doi.org/10.52041/serj.v24i1.587
Shobikhah, A., Sukestiyarno, Y., Agoestanto, A., & Cahoyono, A. (2025). TEM journal.
Bibli
ometrics on the Development of Students' Statistical Literacy: A Scoping
Multidisciplinary Collaborative Journal
Multidisciplinary Collaborative Journal
| Vol.0
4
| Núm.0
1
|
Ene
–
Mar
| 202
6
| https://mcjournal.editorialdoso.com
260
Review of Research Between the Years 2000
–
2024
, 14(1).
https://doi.org/https://doi.org/10.18421/TEM141
-
77
Triola, M. F. (2018). Pearson. Elementary statistics.
https://www.uv.mx/rm
ipe/files/2015/09/estadistica.pdf
Wild, C., & Pfannkuch, M. (1999). Department of Statistics, University of Auckland.
Statistical Thinking in Empirical Enquiry, 67, 3, 223
-
265.
https://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/isr/99.Wild.Pfannkuch.pdf
Woltenberg, L. (31 de marzo de 2021). Medical Science Educator. Cultivating
Statistical Literacy Among Health Professions Students: a Curricular Model,
31(2 ), 417
-
422 .
https://doi.org/10.1007/s40670
-
021
-
01256
-
4
Zamora Araya, J., Aguilar Fernández , E.,
& Guillén Oviedo, H. (2022). Revista
Educación. Educación Estadística: tendencias para su enseñanza y
aprendizaje en educación secundaria y terciaria, 46(1). Universidad de Costa
Rica.
https://doi.org/https://doi.org/10.15517/revedu.v46i1.43494