Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com Artículo Estructura de costos y desempeño económico de tres ciclos productivos en una granja avícola comercial del Ecuador Cost structure and economic performance of three production cycles on a commercial poultry farm in Ecuador Yanila Esther Granados Rivas ¹* y Jonathan Jorge Díaz Vila ² ¹ Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Ecuador; https://orcid.org/0000 - 0003 - 1677 - 0280 ² Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Ecuador; https://orcid.org/0009 - 0007 - 3754 - 8781 ; jorgitod996@gmail.com * Correspondencia: ygranados@uteq.edu.ec https://doi.org/10.70881/mcj/v4/n4/182 Re sumen: El resultado económico anual de una granja avícola puede ocultar diferencias sustantivas entre sus ciclos productivos. En consecuencia, el objetivo fue analizar la estructura de los costos de producción y su relación con el desempeño económico de tr es ciclos de una granja avícola comercial de Quevedo, Ecuador, durante 2023. Se analizaron registros contables, financieros y productivos de tres ciclos (L1, L2 y L3) de 16.000 aves cada uno mediante un diseño observacional, retrospectivo y comparativo, co n análisis descriptivo (n = 3). Los costos variables representaron 88,01 % del costo total y la alimentación 62,68 %. Los ingresos acumulados alcanzaron USD 241.937,47, la utilidad neta USD 15.798,30 y el margen neto 6,53 %. Los márgenes brutos fueron 10,5 2 % en L1, 15,71 % en L2 y 3,68 % en L3. El ciclo de mayores ingresos no fue el más rentable y dos ciclos con costos casi equivalentes difirieron en USD 10.419,09 de utilidad bruta. Se concluye que el seguimiento conjunto de variables contables y productiv as por ciclo caracteriza mejor la heterogeneidad económica intragranja; por tratarse de un caso único, los patrones no admiten interpretación causal. Palabras clave: alimentación; avicultura; costos de producción; margen bruto; rentabilidad. Abstract: The annual economic result of a poultry farm may conceal substantial differences between its production cycles. Accordingly, the objective was to analyze cost structure and its relationship with economic performance in three cycles of a commercia l poultry farm in Quevedo, Ecuador, during 2023. Accounting, financial and production records of three cycles (L1, L2 and L3) of 16,000 birds each were analyzed under an observational, retrospective and comparative design, with descriptive analysis only (n = 3). Variable costs represented 88.01% of total cost and feed 62.68%. Cumulative revenues reached USD 241,937.47, net profit USD 15,798.30 and the net margin 6.53%. Gross margins were 10.52% in L1, 15.71% in L2 and 3.68% in L3. The cycle with the highest revenue was not the most profitable, and two cycles with nearly equivalent costs differed by USD 10,419.09 in gross profit. Joint cycle - level monitoring of accounting and production variables therefore characterizes within - farm heterogeneity better than a nnual aggregates; as a single case, the patterns are not causal. Keywords: feed costs; gross margin; poultry production; production costs; profitability. Cita: Granados Rivas, Y. E., & Díaz Vila, J. J. (2026). Estructura de costos y desempeño económico de tres ciclos productivos en una granja avícola comercial del Ecuador. Multidisciplinary Collaborative Journal , 4 (4), 26 - 42. https://doi.org/10.70881/mcj/v4/n 4/182 Recibido: 02 / 09 /2026 Revisado: 10 / 10 /2026 Aceptado: 12 / 10 /2026 Publicado: 1 3 / 10 /2026 Copyright: © 2026 por los autores. Este artículo es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos y condiciones de la Licencia Creative Commons, Atribución - NoComercial 4.0 Intern acional. ( CC BY - NC ) . ( https://creativecommons.org/lice nses/by - nc/4.0/ )
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com 1. Introducción La producción avícola constituye una actividad relevante para los sistemas agroalimentarios por su capacidad de generar proteína animal en ciclos relativamente cortos y por su contribución a la actividad económica rural y empresarial (Erdaw & Beyene, 2022; Mottet & Tempio, 2017). En particular, Mottet y Tempio (2017) identifican la avicultura como el subsector agrícola de más rápido crecimiento, especialmente en los países en desarrollo, y destacan su papel en la generación de ingresos y en la participación de los productores en el mercado. Sin embargo, el crecimiento de la produc ción no garantiza por sí mismo la sostenibilidad financiera de las unidades productivas. Estos autores advierten que el crecimiento del mercado avícola ha beneficiado principalmente a las operaciones de gran escala y que el acceso al mercado continúa siend o un factor crítico para los productores de menor tamaño. A ello se suma la exposición a la volatilidad de precios: Ayuningtyas et al. (2025), mediante análisis de sensibilidad en una explotación de 46.000 aves, identificaron el incremento del precio del a limento como el determinante más crítico del resultado financiero, mientras que Truong et al. (2021) caracterizaron la producción comercial de pollos de pequeña escala como una actividad de riesgo para los productores. La rentabilidad depende de la relació n entre los ingresos obtenidos y los recursos consumidos para producirlos, de modo que variaciones en precios de insumos, mortalidad, peso comercializado, duración del ciclo y condiciones de venta pueden modificar de forma sustancial el margen final (Alam et al., 2025; Alves et al., 2026; Tsegaye et al., 2024). E ntre los componentes del costo, la alimentación suele tener un peso dominante. Truong et al. (2021), en un estudio longitudinal de 203 lotes comerciales de pollos de razas nativas de 102 granjas del delta del Mekong, identificaron el alimento como el principal costo financiero y observaron una marcada heterogeneidad en los resultados económicos. De manera concordante, Kamruzzaman et al. (2021) encontraron que la alimentación constituía el principal i nsumo operativo en sistemas de broilers de Bangladesh. En Ghana, Wongnaa et al. (2023) evidenciaron que la elección del tipo de alimento se asociaba con diferencias de rentabilidad entre productores avícolas. Patel y Mangalasseri (2024) documentaron igualm ente que la alimentación y los pollitos concentraban más de tres cuartas partes del costo de producción en unidades de broilers de Uttar Pradesh. A simismo, la relevancia económica de la alimentación aparece en estudios experimentales. Brown et al. (2021a, 2021b) y Hirai et al. (2022) mostraron que los niveles de aminoácidos digestibles modifican el peso corporal, la ganancia de peso y la conversión alimenticia, variables que condicionan el costo por unidad de producto, y Shuvo et al. (2022) observaron mejor as en la eficiencia alimentaria con la inclusión de salvado de arroz fermentado. En la misma dirección, Dennehy et al. (2023) incorporaron un modelo económico y mostraron que el nivel óptimo de lisina digestible varía según el criterio productivo o económi co empleado. Estos resultados ponen de
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com m anifiesto que las decisiones nutricionales no deben evaluarse únicamente por su efecto biológico, sino también por el resultado económico asociado. L a evidencia reciente refuerza esa perspectiva. Martinez et al. (202 5) relacionaron medidas de energía productiva con el valor de mercado de la canal y la utilidad bruta en pollos de engorde, mientras que Bungsrisawat et al. (2025) compararon estirpes comerciales y de crecimiento lento considerando simultáneamente desempeñ o, costos y perspectiva ambiental. Por su parte, Monteiro et al. (2026) observaron que un programa nutricional actualizado obtuvo el mayor ingreso neto debido a una utilización económicamente más eficiente del alimento, aunque otro programa produjo un ingr eso bruto superior. Este hallazgo resulta particularmente pertinente para estudios en los que una mayor facturación no coincide necesariamente con una mayor rentabilidad. No obstante, la rentabilidad tampoco se explica por un único rubro. Arif y Shafi (202 1) documentaron diferencias de rentabilidad según el tamaño de las granjas comerciales de broilers, mientras que Ilham et al. (2021) mostraron la importancia de la eficiencia productiva en pequeñas unidades de gallinas ponedoras. Beal et al. (2023), median te un análisis tecnoeconómico de la producción de broilers en Estados Unidos, evidenciaron que alimento, alojamiento y trabajo contribuyen de manera diferente al costo según el actor de la cadena. Del mismo modo, Das et al. (2024) comprobaron que el uso de medicamentos y aditivos puede modificar el costo y el beneficio de la producción, y Sule et al. (2024) mostraron que la gestión de costos ambientales también influye en el margen de las explotaciones avícolas, lo que amplía el análisis más allá de los ins umos convencionales. Desd e una perspectiva financiera, conviene precisar que eficiencia técnica y rentabilidad no son conceptos equivalentes. Hedija y Kuncová (2021) encontraron una relación entre eficiencia económica y distintos indicadores de rentabilida d en producción pecuaria, mientras que Kuster et al. (2023), sobre estados financieros de empresas agropecuarias uruguayas, mostraron que diferentes formas de medir la rentabilidad pueden describir trayectorias empresariales semejantes, pero exigen definic iones contables explícitas. Esta distinción es relevante porque un indicador financiero solo resulta comparable cuando su numerador, su denominador y su unidad están adecuadamente documentados. A hora bien, un problema frecuente en el análisis empresarial c onsiste en utilizar exclusivamente cifras agregadas anuales. En efecto, Seojono et al. (2026), al analizar 30 ciclos productivos consecutivos de una explotación tropical de pollos de engorde, encontraron que la empresa fue rentable en promedio, pero con un a volatilidad sustancial entre ciclos, varios de los cuales generaron pérdidas financieras. Dos ciclos pueden registrar costos totales similares y generar márgenes muy diferentes si cambian el volumen vendible, la mortalidad, el peso de salida, el precio e fectivo o la composición de los costos. En esa línea, Karaman et al. (2023) observaron, en 63 granjas de pollos de engorde bajo contrato, que la conversión alimenticia se correlacionó fuertemente con el ingreso (r = −0,76) y concluyeron que la mortalidad y
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com la conversión alimenticia afectan directamente el ingreso del productor. Del mismo modo, un ciclo con mayores ingresos puede no ser el más rentable si requiere una estructura de costos proporcionalmente mayor. Este patrón, ya descrito en el plano nutricio nal por Monteiro et al. (2026), refuerza la necesidad de evaluar el margen y no solo la facturación. Asimismo, Adaszyńska - Skwirzyńska et al. (2025), en el seguimiento de una granja polaca con seis ciclos anuales entre 2020 y 2023, registraron que la partic ipación del alimento en el costo total varió entre 69,6 % y 76,1 % según el año, aun dentro de la misma explotación. El análisis por ciclo productivo permite observar esta heterogeneidad dentro de una misma organización (Adaszyńska - Skwirzyńska et al., 2025 ; Seojono et al., 2026). E n Ecuador, el uso de registros contables y productivos empresariales puede aportar evidencia aplicada sobre el comportamiento económico de ciclos sucesivos; sin embargo, un estudio de caso debe mantener un alcance interpretativo p rudente. Su valor reside en documentar patrones internos, identificar componentes relevantes para la gestión y generar hipótesis contrastables posteriormente en muestras más amplias. Los principales beneficiarios de este trabajo son los propietarios y gere ntes de granjas avícolas comerciales, que disponen de registros contables y productivos, pero no siempre los integran por ciclo para la toma de decisiones; los contadores, asesores técnicos y extensionistas del sector pecuario, que pueden incorporar los in dicadores propuestos a sus rutinas de seguimiento; y la comunidad académica en economía agropecuaria, que cuenta con un caso documentado y aritméticamente verificado para formular hipótesis contrastables. La principal contribución del estudio consiste en d emostrar, con registros empresariales reales, que la integración de variables contables y productivas a nivel de ciclo revela diferencias de rentabilidad que el resultado anual agregado oculta, y en proponer, a partir de ello, un conjunto mínimo de indicad ores para un tablero de control por ciclo. En este contexto, el objetivo del presente estudio fue analizar la estructura de los costos de producción y su relación con el desempeño económico y la rentabilidad de tres ciclos productivos de una granja avícola comercial del Ecuador durante 2023. 2. Materiales y métodos 2.1. Diseño y contexto del estudio Se realizó un estudio cuantitativo, observacional, retrospectivo, descriptivo y comparativo basado en el análisis de registros empresariales. El estudio se desa rrolló en la granja Pichilingue, perteneciente a Avícola Villares, ubicada en el cantón Quevedo, provincia de Los Ríos, Ecuador. La unidad productiva fue seleccionada en la investigación original por registrar los mayores ingresos entre las granjas de la e mpresa durante 2023. No se asignaron tratamientos, no se modificaron las condiciones de producción y no se realizaron intervenciones experimentales. 2.2. Unidad de análisis y periodo La unidad analítica principal fue el ciclo productivo, denominado en adel ante lote (L). Se analizaron tres ciclos completos desarrollados en 2023: L1, del 4 de febrero al 15
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com d e abril; L2, del 25 de junio al 1 de septiembre; y L3, del 2 de septiembre al 11 de noviembre. Cada ciclo inició con 16.000 aves, por lo que los registros correspondieron a 48.000 aves inicialmente alojadas. Las dos personas entrevistadas en la investigación original, gerente propietario y asistente contable, se consideraron fuentes informantes y no la muestra analítica del estudio. 2.3. Fuentes de informac ión La fuente principal estuvo constituida por registros contables, financieros y productivos generados durante la operación habitual de la granja. La investigación original complementó la revisión documental con observación directa y entrevistas abiertas al gerente propietario y a la asistente contable. De los registros se extrajeron costos de adquisición inicial de aves, alimentación, mano de obra, vacunas, medicamentos, suministros y otros conceptos, además de ingresos por ventas y variables productivas disponibles. 2.4. Criterios de inclusión de registros Se incluyeron los ciclos desarrollados en la granja seleccionada durante 2023 que contaban con cierre productivo y registros contables suficientes para identificar ingresos, costos y utilidad bruta. Por el contrario, se excluyeron de las comparaciones aquellos indicadores cuya unidad de medida, denominador o procedimiento de cálculo no pudo reconstruirse de forma inequívoca. No se imputaron datos productivos ausentes y no se generaron valores por ciclo m ediante prorrateos de resultados anuales. 2.5. Clasificación de costos Los costos se organizaron según la clasificación utilizada por la empresa y por la investigación original, diferenciando costos variables y fijos, así como componentes de materia prima directa, mano de obra y costos indirectos. Para cada ciclo se identificaron ingresos, costos y utilidad bruta. La participación relativa de un componente se calculó como el valor del componente dividido por el costo total de producción y multiplicado por 1 00. Adicionalmente, la alimentación se expresó como proporción de los costos variables. 2.6. Indicadores económicos La utilidad bruta (UB) se calculó como UB = IT − CT, donde IT correspondió a los ingresos totales y CT al costo total de producción. El margen bruto se calculó como (UB/IT) × 100. La utilidad neta correspondió al resultado final informado en el estado de resultados después de las deducciones registradas, y el margen neto o retorno sobre ventas (ROS) se calculó como (utilidad neta/IT) × 100. Dado que los ingresos provinieron exclusivamente de la venta de aves, en los ciclos con peso comercializado disponible se calcularon además el ingreso por libra (IT/lb vendidas), el costo por libra (CT/lb vendidas), el margen por libra (UB /lb vendidas) y el peso medio por ave comercializada (lb vendidas/aves comercializadas). En todos los casos se priorizaron
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com ind icadores cuyo numerador y denominador pudieron verificarse directamente en los registros. 2.7. Variables productivas Cuando estuvi eron disponibles con trazabilidad suficiente, se analizaron el número inicial de aves, la mortalidad registrada, las aves comercializadas y el peso vendido. Estas variables se utilizaron para contextualizar las diferencias económicas observadas y no para e stimar efectos causales. Los indicadores zootécnicos con valores incompatibles o formatos no reproducibles se excluyeron del análisis principal. 2.8. Auditoría de consistencia Durante la preparación del artículo se verificó la concordancia aritmética entre las tablas por ciclo, los resultados agregados y los valores derivados. La suma de los tres ciclos produjo un costo total de USD 217.155,82 y una utilidad bruta de USD 24.781,65. Algunas tablas agregadas de componentes presentaron una diferencia de USD 0, 02 respecto de ese total, atribuible a conciliación o redondeo contable; para todas las comparaciones se utilizó el total derivado de la suma de los tres ciclos. Asimismo, se revisaron los indicadores financieros originalmente reportados y se excluyeron de l manuscrito cuando su definición convencional no coincidía con el procedimiento documentado. 2.9. Procesamiento y análisis estadístico La información fue consolidada inicialmente en una hoja de cálculo de Microsoft Excel® (Microsoft Corporation, Redmond, WA, EE. UU.), en la que se efectuaron todos los cálculos. El análisis fue descriptivo y comparativo, e incluyó valores absolutos, participaciones relativas, razones costo/ingreso, utilidad y márgenes por ciclo. Para caracterizar la variabilidad entre ciclo s se aplicó estadística descriptiva: media aritmética, desviación estándar muestral (DE, con n − 1 grados de libertad), coeficiente de variación (CV = DE/media × 100) y rango (valor máximo − valor mínimo) de los ingresos, los costos, la utilidad bruta y el margen bruto. Las diferencias entre ciclos se expresaron en términos absolutos (USD), relativos (%) y, en el caso de los márgenes, en puntos porcentuales. No se aplicaron pruebas de significación, correlaciones ni modelos de regresión, porque el número de ciclos disponibles (n = 3) no proporcionaba una base adecuada para inferencia estadística robusta. Los valores monetarios y las participaciones porcentuales se expresan con dos decimales. 2.10. Reproducibilidad y transparencia analítica Los cálculos prese ntados se limitaron a operaciones reproducibles a partir de los valores documentados. En consecuencia, no se incorporó como resultado principal el retorno sobre activos (ROA) originalmente informado, porque el denominador utilizado en la investigación orig inal correspondía al costo de producción y no a los activos. Tampoco se presentó el punto de equilibrio original como resultado definitivo, porque el precio unitario utilizado no pudo conciliarse inequívocamente con los ingresos y las unidades comercializa das disponibles.
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com 2.11. Consideraciones éticas y de confidencialidad El gerente propietario autorizó el acceso a la información necesaria para la investigación y su uso con fines académicos. El estudio utilizó registros empresariales preexistentes y no impl icó intervención experimental sobre animales ni sobre los procesos productivos. La información se presenta de forma agregada por ciclo, de modo que no se divulgan datos comerciales sensibles de terceros. Las declaraciones formales exigidas por la revista s e detallan al final del manuscrito. 3. Resultados 3.1. Estructura agregada de los costos Los tres ciclos generaron ingresos acumulados por USD 241.937,47 y costos de producción por USD 217.155,82, con una utilidad bruta acumulada de USD 24.781,65. Los cost os variables alcanzaron USD 191.126,41 y representaron 88,01 % del costo total, mientras que los costos fijos ascendieron a USD 26.029,39 (11,99 %). La alimentación fue el principal componente individual, con USD 136.117,94, equivalente al 71,22 % de los c ostos variables y al 62,68 % del costo total, como se muestra en la Tabla 1. Tabla 1 Estructura agregada de los costos de producción de los tres ciclos analizados Componente Va lor (USD) Pa rticipación en el costo total (%) Costos variables 1 91.126,41 8 8,01 Al imentación 1 36.117,94 6 2,68 O tros costos variables 5 5.008,47 2 5,33 Cos tos fijos 2 6.029,39 1 1,99 Cos to total 2 17.155,82 1 00,00 Nota. Elaboración propia a partir de los registros contables, financieros y productivos de la granja. 3.2. Desempeño económico por ciclo El L1 registró los mayores ingresos, con USD 85.405,08, seguido de L2 con USD 83.429,09 y L3 con USD 73.103,30. Sin embargo, el orden de los ingresos no coincidió con el de la utilidad: el L2 alcanzó la mayor uti lidad bruta y el mayor margen bruto. La relación costo/ingreso fue 89,48 % en L1, 84,29 % en L2 y 96,32 % en L3, como se observa en la Tabla 2. En términos de dispersión, los ingresos por ciclo promediaron USD 80.645,82 (DE = 6.606,31; CV = 8,19 %) y los c ostos USD 72.385,27 (DE = 3.493,98; CV = 4,83 %), mientras que la utilidad bruta promedió USD 8.260,55 (DE = 5.247,26; CV = 63,52 %) y el margen bruto 9,97 % (DE = 6,04 puntos porcentuales). En consecuencia, la variabilidad relativa de la utilidad bruta fu e aproximadamente trece veces superior a la de los costos.
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com Tabla 2 Ingresos, costos y desempeño económico por ciclo productivo Ciclo In gresos (USD) Cos tos (USD) Utili dad bruta (USD) M argen bruto (%) L1 8 5.405,08 7 6.419,42 8 .985,66 1 0,52 L2 8 3.429,09 7 0.321,55 1 3.107,54 1 5,71 L3 7 3.103,30 7 0.414,85 2 .688,45 3 ,68 To tal 2 41.937,47 2 17.155,82 2 4.781,65 1 0,24 M edia 8 0.645,82 7 2.385,27 8 .260,55 9 ,97 DE 6 .606,31 3 .493,98 5 .247,26 6 ,04 CV (% ) 8 ,19 4 ,83 6 3,52 6 0,54 Nota. Media, desviación estándar muestral (DE) y coeficiente de variación (CV) calculados sobre los tres ciclos (n = 3). La fila Total corresponde a valores acumulados; su margen bruto se obtiene como utilidad bruta acumulada dividida por los ingresos acumulados . Para el margen bruto, la DE se expresa en puntos porcentuales. Elaboración propia a partir de los registros contables, financieros y productivos de la granja. 3.3. Composición de los costos por ciclo Los tres ciclos iniciaron con el mismo número de aves , pero la composición de sus costos varió. El gasto de alimentación fue máximo en L1 y mínimo en L2. El L2, pese a registrar el mayor gasto en medicamentos, mantuvo el menor costo total de los tres ciclos. En consecuencia, su mayor rentabilidad no pudo atr ibuirse a un único componente del costo, como se muestra en la Tabla 3. Tabla 3 Componentes de costos seleccionados por ciclo productivo Componente (USD) L1 L2 L3 Alimentación 4 9.530,97 4 1.175,71 4 5.411,26 M ano de obra 6 .686,97 6 .456,65 5 .806,65 Va cunas 1 .452,39 1 .415,04 1 .428,48 M edicamentos 2 .661,16 4 .217,61 1 .438,68 Su ministros 5 .847,92 6 .816,54 6 .089,77 Cos to total 7 6.419,42 7 0.321,55 7 0.414,85 Nota. Los componentes presentados no suman el costo total, que incluye además la adquisición inicial de aves y otros conceptos. Elaboración propia a partir de los registros contables, financieros y productivos de la granja. 3.4. Indicadores productivos disponib les En los ciclos con información productiva directamente verificable, L1 comercializó 14.630 aves, equivalentes al 91,44 % de las inicialmente alojadas, y registró una mortalidad de 1.156 aves (7,23 %). El L2 comercializó 14.920 aves (93,25 %) y registró una mortalidad de 963 aves (6,02 %). En términos de peso, L1 comercializó 97.053 lb frente a 92.202 lb en L2, pero obtuvo una menor utilidad bruta. Cabe precisar que la suma de aves comercializadas y mortalidad registrada no iguala el número inicial alojad o, con diferencias de 214 aves en L1 y 117 en L2, atribuibles a descartes, decomisos o registros no desagregados; estas diferencias se declaran sin imputación. Para L3 no se dispuso de indicadores productivos con el mismo nivel de trazabilidad, por lo que no fueron estimados. En términos unitarios, el ingreso por libra comercializada fue de USD 0,88 en L1 y USD 0,90 en L2, mientras que el costo por libra fue de USD 0,79 y USD 0,76, respectivamente; en consecuencia, el margen bruto por libra alcanzó USD 0,09 en L1 y USD 0,14 en L2. El peso medio por ave
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com co mercializada fue de 6,63 lb en L1 y 6,18 lb en L2. La Tabla 4 resume la información disponible. Tabla 4 Indicadores productivos disponibles por ciclo productivo Indicador L1 L2 L3 Aves alojadas (n) 1 6.000 1 6 .000 1 6.000 Av es comercializadas (n) 1 4.630 1 4.920 nd Av es comercializadas (%) 9 1,44 9 3,25 nd M ortalidad registrada (n) 1 .156 963 nd M ortalidad (%) 7 ,23 6 ,02 nd Pe so comercializado (lb) 9 7.053 9 2.202 nd Pe so medio por ave comercializada (lb) 6 ,63 6 ,18 nd In greso por libra (USD/lb) 0 ,88 0 ,90 nd Cos to por libra (USD/lb) 0 ,79 0 ,76 nd M argen bruto por libra (USD/lb) 0 ,09 0 ,14 nd Nota. nd = no disponible con el nivel de trazabilidad requerido. Los indicadores por libra se calcularon sobre el peso comercializado. Elaboración propia a partir de los registros contables, financieros y productivos de la granja. 3.5. Contrastes económicos entre ciclos El L1 obtuvo USD 1.975,99 más ingresos que el L2; no obstante, el L2 generó USD 4.121,88 más utilidad bruta, esto es, aproximadamente 45,87 % por encima de la utilidad del L1. La comparación entre L2 y L3 fue aún más marcada: sus costos totales dif irieron apenas en USD 93,30, pero el L3 generó USD 10.325,79 menos ingresos y USD 10.419,09 menos utilidad bruta. En consecuencia, el margen bruto descendió de 15,71 % a 3,68 % entre ambos ciclos, una caída de 12,03 puntos porcentuales. 3.6. Resultado económico agregado A partir de la utilidad bruta acumulada de USD 24.781,65, el estado de resultados registró una participación de trabajadores por USD 3.717,25 e impuestos por USD 5.266,10. Por consiguiente, la utilidad neta del periodo fue USD 15.798,30. El margen bruto agregado alcanzó 10,24 % y el margen neto o retorno sobre ventas 6,53 %, lo que equivale a USD 10,24 de utilidad bruta y USD 6,53 de utilidad neta por cada USD 100 de ingresos. 4. Discusión 4.1. Heterogeneidad económica entre cic los de una misma granja Los resultados describen una operación anual rentable, pero con una heterogeneidad económica considerable entre ciclos. El margen neto agregado de 6,53 % resume un resultado positivo para 2023, aunque los márgenes brutos oscilaron e ntre 3,68 % y 15,71 %. Esta amplitud confirma que el resultado anual, por sí solo, puede ocultar diferencias relevantes en la capacidad de cada ciclo para transformar recursos productivos en resultados económicos. En este sentido, la literatura internacion al
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com ta mbién documenta una amplia variación de rentabilidad entre explotaciones y lotes (Alam et al., 2025; Seojono et al., 2026; Truong et al., 2021; Tsegaye et al., 2024). La dispersión relativa refuerza esta lectura: el coeficiente de variación de los cos tos entre ciclos fue de 4,83 %, mientras que el de la utilidad bruta alcanzó 63,52 %, de modo que diferencias moderadas en costos e ingresos se amplificaron en el resultado. 4.2. Predominio de los costos variables y peso de la alimentación El predominio de los costos variables constituye uno de los rasgos estructurales del caso: 88,01 % del costo correspondió a componentes variables y la alimentación representó 62,68 % del costo total. Este patrón coincide con estudios en los que el alimento aparece como un o de los determinantes económicos principales. Truong et al. (2021) identificaron la alimentación como el mayor costo financiero en lotes comerciales de pollos de razas nativas de Vietnam; Kamruzzaman et al. (2021) llegaron a una conclusión semejante en Ba ngladesh; y Wongnaa et al. (2023) mostraron que la elección del tipo de alimento se asocia con diferencias de rentabilidad en productores avícolas de Ghana. En un contexto productivo distinto, Adaszyńska - Skwirzyńska et al. (2025) informaron que el alimento representó entre 69,6 % y 76,1 % del costo total en una granja comercial de Polonia, valores superiores, aunque del mismo orden de magnitud, al observado en el presente caso. Con todo, la comparación entre contextos debe realizarse con prudencia, porque e species, estirpes, escalas, precios y sistemas de comercialización difieren. El valor del contraste con estudios previos no consiste en asumir que un mismo porcentaje de alimentación debería observarse en Ecuador, sino en reconocer que el componente alimen tario merece un seguimiento sistemático. Beal et al. (2023) mostraron que la importancia relativa de alimento, infraestructura y trabajo cambia según el actor y la estructura productiva analizada, lo cual refuerza la necesidad de documentar con claridad lo s límites del sistema de costos. 4.3. Facturación y rentabilidad no son equivalentes La comparación entre L1 y L2 resulta especialmente ilustrativa. El L1 obtuvo mayores ingresos y comercializó un mayor peso total, pero el L2 alcanzó un margen bruto 5,19 p untos porcentuales superior. Entre las diferencias observables, el L2 presentó un menor gasto alimentario, una menor mortalidad registrada y una mayor proporción de aves comercializadas. Estos patrones son compatibles con una operación económicamente más f avorable, a lo que se suma que el L2 obtuvo un ingreso por libra ligeramente superior (USD 0,90 frente a USD 0,88) con un costo por libra menor (USD 0,76 frente a USD 0,79), pese a un peso medio por ave comercializada inferior (6,18 frente a 6,63 lb), aunq ue no permiten estimar qué proporción de la diferencia fue atribuible de forma independiente a alimentación, mortalidad, peso individual, precio de venta u otros factores. L os estudios nutricionales ayudan a contextualizar este resultado. Brown et al. (202 1a, 2021b) y Hirai et al. (2022) muestran que cambios en la densidad de aminoácidos digestibles modifican el desempeño productivo, y Shuvo et al. (2022) evidencian
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com m ejoras en la eficiencia alimentaria; Dennehy et al. (2023), además, cuantificaron mediante un modelo económico el efecto de esos cambios sobre la rentabilidad. Sin embargo, estos trabajos fueron experimentales y controlaron factores que el presente estudio empresarial retrospectivo no controló, por lo que no deben utilizarse para atribuir causal idad a las diferencias observadas. L a evidencia más reciente ofrece un paralelo particularmente pertinente. Monteiro et al. (2026) demostraron que un programa nutricional actualizado produjo el mayor ingreso neto aun cuando otro programa obtuvo un mayor in greso bruto, porque el costo de alimentación por unidad de ganancia fue menor. Conceptualmente, ese patrón es consistente con el contraste entre L1 y L2: el ciclo que facturó más no fue el de mayor margen. Martinez et al. (2025) también relacionaron variab les energéticas con el valor de mercado y la utilidad, mientras que Bungsrisawat et al. (2025) incorporaron simultáneamente desempeño, economía y ambiente al comparar estirpes de pollos de engorde. 4.4. Costos equivalentes con resultados económicos divergentes El contraste entre L2 y L3 aporta una evidencia descriptiva de naturaleza distinta. Ambos ciclos tuvieron costos totales prácticamente equivalentes, pero sus ingresos y utilidades fueron sustancialmente diferentes. Si la magnitud del costo total fuese suficiente para explicar la rentabilidad, cabría esperar resultados semejantes. La diferencia observada indica que también deben considerarse las variables que determinan la capacidad de convertir los recursos en producto vendible y en i ngreso: mortalidad, peso, precio efectivo, conversión alimenticia, edad de salida y condiciones de comercialización. E n la misma línea, Alves et al. (2026) muestran, mediante presupuestos empresariales y análisis de sensibilidad, que el costo de alimentaci ón puede ser el componente de mayor influencia en sistemas convencionales, pero que la escala y el precio de mercado también modifican la viabilidad. Este resultado respalda una interpretación multivariable del desempeño y desaconseja atribuir la rentabili dad a un único rubro. De modo similar, Arif y Shafi (2021) documentaron diferencias de rentabilidad según la escala de las granjas, e Ilham et al. (2021) enfatizaron la eficiencia en el uso de recursos en pequeñas unidades de gallinas ponedoras. 4.5. El co mponente sanitario y la multicausalidad del margen El componente sanitario también merece consideración. Das et al. (2024) demostraron experimentalmente que el uso de medicamentos y aditivos puede tener efectos económicos en la producción de broilers. En e l presente estudio, el L2 registró un gasto en medicamentos mayor que L1 y L3, pero mantuvo el mejor margen. Esto evidencia que un mayor costo en un rubro particular no implica necesariamente un peor resultado agregado, pues la rentabilidad surge de la com binación de múltiples componentes productivos y comerciales.
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com 4.6. Definición de indicadores financieros y transparencia contable Desde una perspectiva financiera, los resultados ponen de relieve la importancia de definir correctamente cada indicador. Kust er et al. (2023) discuten distintas formas de calcular el ROA en empresas agropecuarias y muestran que la interpretación depende de la definición del resultado económico y de los activos utilizados. Hedija y Kuncová (2021), por su parte, distinguen eficien cia y rentabilidad mediante indicadores específicos. Por ello, la exclusión del ROA originalmente informado no representa una pérdida analítica, sino una decisión de transparencia adoptada al no disponer de un denominador convencional de activos. 4.7. Impl icaciones para la gestión: un tablero de control por ciclo El análisis anual puede complementarse con un tablero de control por ciclo. Para cada lote sería útil registrar la cantidad y el costo del alimento, el costo por ave alojada y por ave vendida, la c onversión alimenticia, la mortalidad, el peso final, el precio efectivo por unidad de comercialización, los ingresos, el margen de contribución y el margen bruto. Esta estructura permitiría distinguir si una variación monetaria se debe al precio del alimen to, al consumo, al desempeño zootécnico, al precio de venta o a una combinación de estos factores. Complementariamente, Sule et al. (2024) sugieren que la incorporación de los costos ambientales amplía el perímetro del análisis de gestión más allá de los i nsumos convencionales. 4.8. Alcance y limitaciones del estudio El aporte del estudio debe situarse en una escala apropiada. No se pretende establecer determinantes universales de la rentabilidad avícola ecuatoriana, sino documentar que ciclos sucesivos den tro de una misma granja pueden producir resultados económicos muy diferentes, aun cuando parten del mismo número de aves y, en algunos casos, presentan costos totales casi equivalentes. Esta evidencia de caso aporta una base para mejorar la contabilidad po r ciclo y para diseñar estudios posteriores con más granjas, más periodos y análisis multivariables. E n cuanto a las limitaciones, el estudio analizó una sola unidad productiva y tres ciclos durante un año, por lo que sus valores absolutos no deben general izarse a otras empresas o regiones; además, la granja fue seleccionada dentro de la empresa y no mediante un procedimiento probabilístico. El reducido número de ciclos impidió realizar inferencia estadística robusta o estimar el efecto independiente de los componentes del costo. Los registros fueron generados con fines operativos y no mediante un protocolo prospectivo, de modo que algunos indicadores productivos no estuvieron disponibles con igual desagregación para los tres ciclos y la suma de aves comerci alizadas y mortalidad no cerró exactamente con el número de aves alojadas. Finalmente, no se incorporaron de forma sistemática las fluctuaciones externas de precios, mercado o ambiente, ni se dispuso de información de conversión alimenticia ni de precio ef ectivo por unidad comercializada para L3, variables que la propia discusión identifica como necesarias para explicar las diferencias observadas.
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com 5. Conclusiones El análisis de tres ciclos productivos mostró una rentabilidad anual positiva, con ingresos de USD 241.937,47, utilidad neta de USD 15.798,30 y margen neto de 6,53 %. Los costos variables representaron 88,01 % del costo total y la alimentación constituyó el principal componente individual, equivalente al 62,68 % del costo total y al 71,22 % de los c ostos variables. No obstante, la rentabilidad fue heterogénea entre ciclos. El L2 alcanzó el mayor margen bruto (15,71 %), seguido de L1 (10,52 %) y L3 (3,68 %). El L1 registró mayores ingresos y mayor peso comercializado que el L2, pero obtuvo una menor u tilidad bruta. A su vez, L2 y L3 tuvieron costos totales prácticamente equivalentes y, aun así, difirieron en USD 10.419,09 de utilidad bruta. E n consecuencia, los resultados indican que los ingresos, el volumen comercializado o los costos totales consider ados aisladamente no describen adecuadamente el desempeño económico. El principal aporte del estudio consiste en evidenciar la utilidad de integrar información contable y productiva a nivel de ciclo para identificar periodos de menor desempeño y orientar d ecisiones gerenciales. Finalmente, debido al carácter descriptivo del análisis, al estudio de una sola granja y al reducido número de ciclos, los patrones observados no deben interpretarse como efectos causales, sino como hipótesis de trabajo que investiga ciones posteriores, con mayor número de granjas y periodos, deberán contrastar. Agradecimientos Los autores agradecen a Avícola Villares, y de manera particular a su gerente propietario y a la asistente contable, por facilitar el acceso a los registros em presariales utilizados en la investigación. Conflicto de intereses Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses, financiero o personal, que haya podido influir en el trabajo reportado en este artículo. Financiamiento Esta investigación no recibió financiamiento externo de agencias públicas, comerciales ni de organizaciones sin fines de lucro. Los recursos empleados provinieron de los propios autores y de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Contribución de los autores: Conceptualizaci ón: Y. E. G. R. Metodología: Y. E. G. R. y J. J. D. V. Curación de datos: J. J. D. V. Análisis formal: Y. E. G. R. y J. J. D. V. Investigación: Y. E. G. R. y J. J. D. V. Recursos: J. J. D. V. Validación: Y. E. G. R. Visualización: J. J. D. V. Redacción del borrador original: Y. E. G. R. Redacción, revisión y edición: Y. E. G. R. y J. J. D. V. Supervisión: Y. E. G. R. Administración del proyecto: Y. E. G. R. Adquisición de fondos: no aplica. Ambos autores leyeron y aprobaron la versión final del manuscrito y asumen responsabilidad por su contenido. Disponibilidad de datos: Los datos están disponibles previa solicitud razonable a la autora d e correspondencia (ygranados@uteq.edu.ec), con la autorización de Avícola Villares, por tratarse de información comercial.
Multidisciplinary Collaborative Journal | Vol.04 | Núm.04 | Oct – Dic | 2026 | https://mcjournal.editorialdoso.com Consideraciones éticas y consentimiento: El estudio consistió en el análisis retrospectivo de registros empresariales preexistentes y no implicó experimentación con animales ni intervención sobre los procesos productivos, por lo que no requirió dictamen de un comité de ética en investigación animal. El gerente propietario de Avícola Villares autorizó el acceso a la información y su us o con fines académicos y de publicación. Las personas entrevistadas fueron informadas del propósito del estudio y participaron de forma voluntaria; su aporte se utilizó únicamente como fuente de contexto y no se reportan datos personales identificables. De claración sobre el uso de inteligencia artificial: Durante la preparación de este manuscrito, los autores emplearon un asistente de inteligencia artificial generativa con fines de estructuración del texto, edición de estilo y verificación del formato APA 7 ª edición. Dicha herramienta no se utilizó para generar datos, resultados, análisis ni referencias bibliográficas. Los autores revisaron y editaron el contenido resultante y asumen la responsabilidad íntegra por la versión publicada. Referencias Bibliográf icas Adaszyńska - Skwirzyńska, M., Konieczka, P., Bucław, M., Majewska, D., Pietruszka, A., Zych, S., & Szczerbińska , D. (2025). Analysis of the production and economic indicators of broiler chicken rearing in 2020 – 2023: A case study of a Polish farm. Agriculture , 15 (2), 139. https://doi.org/10.3390/agriculture 15020139 A lam, G. M. M., Parvin, M. T., Amin, M. R., & Promee, J. S. (2025). Determinants of the profitability of poultry farming in the Gazipur district of Bangladesh. Heliyon , 11 (4), e42773. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e42773 A lves, L. K. S., Vukina, T., Bartz, B. M., Eckberg, J. O., & Pullin, A. N. (2026). Pasture - based versus conventional broiler chicken production: Enterprise budget modeling and profitability analysis. Poultry Science , 105 (10), 107350. https://doi.org/10.1016/j.psj.2026.107350 A rif, M. M., & Shafi , M. M. (2021). Variations in profitability of different size of commercial broiler poultry farms in Central Region of Khyber Pakhtunkhwa. Sarhad Journal of Agriculture , 37 (3), 858 – 867. https://doi.org/10.17582/journal.sja/2021/37.3.858.867 A yuningtyas, G., Tanjung, D., Syahwani, A. K. I., Naoval, I. M., & Kurniawan, F. A. (2025). Financial risk management strategy for broiler farmers in facing fluctuations in prices of feed and product s. BIO Web of Conferences , 186 , 02011. https://doi.org/10.1051/bioconf/202518602011 B eal, C. M., Robinson, D. M., Smith, J., Gerber Van Doren, L., Tabler, G. T., Rochell, S. J., Kidd, M. T., Bot tje, W. G., & Lei, X. (2023). Economic and environmental assessment of U.S. broiler production: Opportunities to improve sustainability. Poultry Science , 102 (10), 102887. https://doi.org/10.1016/j.p sj.2023.102887
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