IA como Co-creadora en Procesos de Ideación y Validación de Modelos de Negocio

Zulema Layanara Zamora Mendoza; Alex Javier Angulo Gonzaléz; Iván Arturo Ramírez Sánchez; Andrés Arturo Ramírez Flores

doi:10.70881/mcj/v4/n1/108

Autores/as

Zulema Layanara Zamora Mendoza Universidad Agraria del Ecuador Autor/a https://orcid.org/0009-0009-2537-9364
Alex Javier Angulo Gonzaléz Universidad Agraria del Ecuador Autor/a https://orcid.org/0009-0002-1326-9546
Iván Arturo Ramírez Sánchez Universidad Agraria del Ecuador Autor/a https://orcid.org/0000-0003-1565-2434
Andrés Arturo Ramírez Flores Universidad Agraria del Ecuador Autor/a https://orcid.org/0009-0009-6705-690X

DOI:

https://doi.org/10.70881/mcj/v4/n1/108

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, co-creación, modelos de negocio, ideación empresarial, validación de supuestos

Resumen

La inteligencia artificial generativa está transformando los procesos de innovación empresarial, planteando interrogantes sobre su rol como herramienta o como agente co-creativo. Este estudio propone un marco conceptual que reconceptualiza la IA generativa como co-creadora en procesos de ideación y validación de modelos de negocio. A través de una revisión narrativa de literatura reciente (2019-2025) y análisis conceptual de casos aplicados, se identifican tres dimensiones fundamentales: (1) IA como amplificadora de creatividad en generación de ideas, (2) IA como facilitadora en validación de supuestos de negocio, y (3) IA como mediadora en iteraciones diseño-validación. Los resultados revelan tensiones productivas entre autonomía humana y dependencia algorítmica, así como implicaciones éticas en atribución de autoría creativa. El marco propuesto integra perspectivas de simbiosis poiética y aprendizaje autodirigido, sugiriendo que la efectividad de la co-creación depende más de estrategias de prompt engineering y literacidad algorítmica que de capacidades técnicas de los modelos. Se concluye que la IA generativa funciona óptimamente como socio colaborativo cuando existe equilibrio entre guía humana estratégica y exploración computacional, con implicaciones significativas para educación en emprendimiento y práctica empresarial contemporánea

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