Tecnologías de riego inteligente y su contribución a la conservación del agua en agricultura
DOI:
https://doi.org/10.70881/mcj/v3/n1/46Palabras clave:
tecnologías de riego, eficiencia hídrica, agricultura sostenible, conservación del agua, automatización agrícolaResumen
La creciente presión sobre los recursos hídricos, exacerbada por el cambio climático, exige soluciones sostenibles en la agricultura. Este estudio analiza las tecnologías de riego inteligente, que combinan sensores avanzados, automatización y análisis de datos en tiempo real, como herramientas clave para optimizar el uso del agua. A través de una revisión bibliográfica, se identificaron sus principales beneficios, incluyendo la reducción del consumo hídrico en hasta un 30%, la precisión en la aplicación de agua según las necesidades específicas de los cultivos y la disminución de pérdidas por evaporación. No obstante, persisten barreras significativas, como los altos costos iniciales y la dependencia de infraestructura digital, que limitan su adopción, especialmente entre pequeños agricultores. Las estrategias sugeridas incluyen incentivos gubernamentales, capacitación técnica accesible y la promoción de tecnologías más asequibles. En conclusión, las tecnologías de riego inteligente no solo mejoran la sostenibilidad hídrica y la productividad agrícola, sino que también contribuyen a la seguridad alimentaria global. Sin embargo, su implementación efectiva requiere un enfoque integral que combine apoyo financiero, educativo y tecnológico para garantizar su accesibilidad y éxito en diversos contextos agrícolas
Descargas
Referencias
Agyeman, B. T., Naouri, M., Appels, W., Liu, J., & Shah, S. L. (2023). Integrating machine learning paradigms and mixed-integer model predictive control for irrigation scheduling. arXiv preprint arXiv:2306.08715. https://arxiv.org/abs/2306.08715
Binayao, R. P., Mantua, P. V. L., Namocatcat, H. R. M. P., Seroy, J. K. K. B., Sudaria, P. R. A. B., & Gumonan, K. M. V. C. (2024). Smart Water Irrigation for Rice Farming through the Internet of Things. arXiv preprint arXiv:2402.07917. https://arxiv.org/abs/2402.07917 DOI: https://doi.org/10.25147/ijcsr.2017.001.1.172
Caicedo-Aldaz, J. C., & Herrera-Sánchez, D. J. (2022). El Rol de la Agroecología en el Desarrollo Rural Sostenible en Ecuador. Revista Científica Zambos, 1(2), 1-16. https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n2/24 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n2/24
Camacho Poyato, E., & González Perea, R. (2023). La gestión inteligente del agua de riego a través de la tecnología. Anuario de la Agricultura Española, 24, 123-135. https://www.upa.es/Anuario2023/024-Anuario-2023-Camacho-Gonzalez.pdf
Chicaiza-Ortiz, C. D., Rivadeneira-Arias, V. del C., Herrera-Feijoo, R. J., & Andrade, J. C. (2023). Guía de Biotecnología Ambiental. In Biotecnología Ambiental, Aplicaciones y Tendencias (pp. 6–71). Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.cl.2022.16 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.cl.2022.16
Chicaiza-Ortiz, C. D., Rivadeneira-Arias, V. del C., Herrera-Feijoo, R. J., & Andrade, J. C. (2023). Biotecnología Ambiental, Aplicaciones y Tendencias. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.25 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.25
Ding, X., & Du, W. (2023). Optimizing Irrigation Efficiency using Deep Reinforcement Learning in the Field. arXiv preprint arXiv:2304.01435. https://arxiv.org/abs/2304.01435
García, M., & Silva, N. (2024). Revisión de Literatura en Eficiencia Energética para Sistemas de Riego. Revista de Ingeniería Agrícola, 15(2), 45-60. https://bibliotecadigital.udea.edu.co/dspace/bitstream/10495/37930/1/GarciaMaria%2CSilvaNatalia_2024_%20RevisionEficienciaRiego.pdf
Guamán-Rivera, S. A. (2022). Desarrollo de Políticas Agrarias y su Influencia en los Pequeños Agricultores Ecuatorianos. Revista Científica Zambos, 1(3), 15-28. https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n3/30 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n3/30
Guamán-Rivera, S. A., & Flores-Mancheno, C. I. (2023). Seguridad Alimentaria y Producción Agrícola Sostenible en Ecuador. Revista Científica Zambos, 2(1), 1-20. https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n1/35 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n1/35
Guerrero-Calero, J. M., Moran-González, M., Zapata-Velasco, M. L., Mieles-Giler, J. W., & Cárdenas-Baque, D. A. (2024). Potencial fotovoltaico para sistemas de bombeo de agua para la comuna de Joa, Manabí, Ecuador. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 32–45. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/119 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/119
Herrera-Feijoo, R. J. (2024). Principales amenazas e iniciativas de conservación de la biodiversidad en Ecuador. Journal of Economic and Social Science Research, 4(1), 33–56. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/85 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/85
Herrera-Feijoo, R. J., Chicaiza-Ortiz, C. D., Rivadeneira-Arias, V. del C., & Andrade, J. C. (2023). Análisis bibliométrico como una herramienta en la biotecnología ambiental. In Biotecnología Ambiental, Aplicaciones y Tendencias (pp. 72–91). Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.cl.2022.17 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.cl.2022.17
Karar, M. E., Alotaibi, F., AL Rasheed, A., & Reyad, O. (2021). A Pilot Study of Smart Agricultural Irrigation using Unmanned Aerial Vehicles and IoT-Based Cloud System. arXiv preprint arXiv:2101.01851. https://arxiv.org/abs/2101.01851
Loor-Macías, M. G., Mendoza-Cevallos, M. G., Alcívar-Catagua, M. A., Álvarez-Gutiérrez, Y. de las M., Lino-García, M. J., Cañarte-Baque, S. J., Gras-Rodríguez , R., Quimis-Gómez, A. J., & Fienco-Bacusoy, A. R. (2024). Regulaciones Ambientales y de Seguridad Laboral en Ecuador. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.93 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.93
Montalván-Vélez, C. L., Mogrovejo-Zambrano, J. N., Romero-Vitte, I. J., & Pinargote-Carrera, M. L. D. C. (2024). Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos Básicos y Aplicaciones Cotidianas. Journal of Economic and Social Science Research, 4(1), 173–183. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/93 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/93
Quinatoa-Chasi, W. D., Cepeda-Valente, W. M., Chasi-Chela, A. V., Chasi-Chela, N. F., Casanova-Villalba, C. I., Salgado-Ortiz, P. J., Guerrero-Freire, E. I., Guerrero-Freire, A. E., Herrera-Sánchez, M. J., Mina-Bone, S. G., Santana-Torres, A. A., Rios-Gaibor, C. G., Calero-Cherres, R. V., López-Salinas, C. M., Mora-Estrada, I. A., & Chuchuca-Peñaloza, P. M. (2024). Fronteras del Futuro: Innovación y Desarrollo en Ciencia y Tecnología. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.69 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.69
Rojas, F. E., & Saavedra-Mera, K. A. . (2022). Diversificación de Cultivos y su Impacto Económico en las Fincas Ecuatorianas. Revista Científica Zambos, 1(1), 51-68. https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n1/21 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n1/21
Romero Cedeño, K. A., & Cadme Arévalo, M. L. (2024). Uso de sistemas de aeronaves remotamente pilotadas (RPAS) en el monitoreo de plantaciones forestales. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.87 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.87
Sangacha-Tapia, L. M., Celi, R. J., Acosta-Guzmán, I. L., & Varela-Tapia, E. A. (2024). Inteligencia Artificial Aplicada a Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Python y Machine Learning. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.88 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.88
Seelig, H.-D., & Stoner, R. J. (2012). Irrigation control of cowpea plants using the measurement of leaf thickness under greenhouse conditions. Irrigation Science, 30(3), 227-236. https://doi.org/10.1007/s00271-011-0268-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s00271-011-0268-2
Vargas-Luna, E. (2023). Perspectivas económicas de un cultivo de balsa con riego en la provincia de Santa Elena. Journal of Economic and Social Science Research, 3(2), 45–58. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n2/67 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n2/67
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Flores-Mancheno, César Iván, Palacios-López, Luisa Anabel (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.