Impacto de la computación en la nube en la gestión de grandes volúmenes de datos
DOI:
https://doi.org/10.70881/mcj/v1/n1/9Palabras clave:
computación en la nube, gestión de datos, escalabilidad, seguridad de datos, conectividadResumen
La computación en la nube es una solución tecnológica que permite gestionar grandes volúmenes de datos, destacándose por su escalabilidad, flexibilidad y capacidad para reducir costos. Este estudio tuvo como objetivo analizar su impacto en la gestión de datos a gran escala mediante una revisión bibliográfica de investigaciones recientes en la base de datos Scopus, empleando palabras clave como "cloud AND computing, impact, management" en un rango temporal de 2019 a 2023, obteniendo 1421 documentos relevantes. Los resultados identificaron tres beneficios clave: la capacidad de escalar recursos según demanda, la optimización de costos operativos y la promoción de la colaboración global en tiempo real. Sin embargo, también se destacaron desafíos significativos, como las preocupaciones sobre seguridad y privacidad, la dependencia de proveedores externos y los requerimientos de conectividad. La discusión subraya que, aunque la computación en la nube representa una herramienta poderosa para la transformación digital, su adopción requiere estrategias robustas para abordar los riesgos asociados. En conclusión, esta tecnología se posiciona como un facilitador crucial para la innovación y competitividad organizacional, siempre que se adopten enfoques proactivos para mitigar sus desafíos inherentes.
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Referencias
Buyya, R., Ramamohanarao, K., Leckie, C., Calheiros, R. N., Dastjerdi, A. V., & Versteeg, S. (2015). Big Data Analytics-Enhanced Cloud Computing: Challenges, Architectural Elements, and Future Directions. arXiv preprint arXiv:1510.06486. https://arxiv.org/abs/1510.06486 DOI: https://doi.org/10.1109/ICPADS.2015.18
Buyya, R., Yeo, C. S., Venugopal, S., Broberg, J., & Brandic, I. (2009). Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility. Future Generation Computer Systems, 25(6), 599–616. https://doi.org/10.1016/j.future.2008.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2008.12.001
Celi Párraga, R. J., Boné Andrade, M. F., & Mora Olivero, A. P. (2023). Programación Web del Frontend al Backend. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.18 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.18
Celi-Párraga, R. J., Boné-Andrade, M. F., Mora-Olivero, A. P., & Sarmiento-Saavedra, J. C. (2023). Ingeniería del Software I: Requerimientos y Modelado del Software. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.21 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.21
Celi-Párraga, R. J., Mora-Olivero, A. P., Boné-Andrade, M. F., & Sarmiento-Saavedra, J. C. (2023). Ingeniería del Software II: Implementación, Pruebas y Mantenimiento. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.20 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.20
Check Point. (2023). Principales desafíos de seguridad en la nube en 2023. Recuperado de https://www.checkpoint.com/es/cyber-hub/cloud-security/what-is-cloud-security/top-cloud-security-challenges-in-2023/
Del Vecchio, J. F., Paternina, F. J., & Henríquez, C. (2015). La computación en la nube: un modelo para el desarrollo de las empresas. Prospectiva, 13(2), 81-87. https://doi.org/10.15665/rp.v13i2.490 DOI: https://doi.org/10.15665/rp.v13i2.490
Demchenko, Y., Ngo, C., Laat, C. D., & Membrey, P. (2013). Data centre federation for cloud services provision: Mitigating cloud risks and challenges. International Journal of Cloud Computing, 2(2/3), 1–21. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6753777
FasterCapital. (n.d.). Beneficios del cloud computing en la gestión de big data. Recuperado de https://fastercapital.com/es/tema/beneficios-del-cloud-computing-en-la-gesti%C3%B3n-de-big-data.html
Galarza-Sánchez, P. C., Agualongo-Yazuma, J. C., & Jumbo-Martínez, M. N. (2022). Innovación tecnológica en la industria de restaurantes del Cantón Pedro Vicente Maldonado. Journal of Economic and Social Science Research, 2(1), 31–43. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n1/45 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n1/45
GoAnywhere. (n.d.). 5 desafíos para la transferencia de datos en la nube. Recuperado de https://www.goanywhere.com/es/blog/5-desafios-transferencia-datos-nube
Hashem, I. A. T., Yaqoob, I., Anuar, N. B., Mokhtar, S., Gani, A., & Khan, S. U. (2015). The rise of “big data” on cloud computing: Review and open research issues. Information Systems, 47, 98–115. https://doi.org/10.1016/j.is.2014.07.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2014.07.006
Khan, S., Shakil, K. A., & Alam, M. (2017). Big Data Computing Using Cloud-Based Technologies, Challenges and Future Perspectives. arXiv preprint arXiv:1712.05233. https://arxiv.org/abs/1712.05233 DOI: https://doi.org/10.1201/9781315155517-19
LinkedIn. (n.d.). ¿Qué es el cloud computing y por qué es importante para el manejo de grandes volúmenes de datos? Recuperado de https://es.linkedin.com/pulse/qu%C3%A9-es-el-cloud-computing-y-por-importante-para-manejo-de-grandes
Marston, S., Li, Z., Bandyopadhyay, S., Zhang, J., & Ghalsasi, A. (2011). Cloud computing—The business perspective. Decision Support Systems, 51(1), 176–189. https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.12.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.12.006
Muniswamaiah, M., Agerwala, T., & Tappert, C. (2019). Big Data in Cloud Computing Review and Opportunities. arXiv preprint arXiv:1912.10821. https://arxiv.org/abs/1912.10821 DOI: https://doi.org/10.5121/ijcsit.2019.11404
Picoy-Gonzales, J. A., Huarcaya-Taype, R., Contreras-Canto, O. H., & Omonte-Vilca, A. (2023). Fortalecimiento Metodológico de la Seguridad Informática en Posgrados: Análisis y Estrategias de Mejora. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.56 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.56
Rimal, B. P., Choi, E., & Lumb, I. (2009). A taxonomy and survey of cloud computing systems. Proceedings of the 2009 Fifth International Joint Conference on INC, IMS and IDC, 44–51. https://doi.org/10.1109/NCM.2009.218 DOI: https://doi.org/10.1109/NCM.2009.218
Skyone. (n.d.). Desafíos de la adopción y migración a la computación en la nube. Recuperado de https://skyone.solutions/es/blog/desafios-adopcion-migracion-computacion-en-la-nube/
Solano-Gutiérrez, G. A., Núñez-Freire, L. A., Mendoza-Loor, J. J., Choez-Calderón, C. J., & Montaño-Cabezas, L. J. (2023). Evolución del Computador: desde el ABC de su Arquitectura hasta la Construcción de una PC Gamer. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.24 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.24
UCloud Global. (n.d.). Los servidores en la nube para el procesamiento de datos grandes. Recuperado de https://ucloudglobal.com/blog/el-uso-de-los-servidores-en-la-nube-para-el-procesamiento-de-datos-grandes-y-analisis-en-tiempo-real/
Yao, Z. (2024). Application of cloud computing platform in industrial big data processing. arXiv preprint arXiv:2407.09491. https://arxiv.org/abs/2407.09491 DOI: https://doi.org/10.54254/2755-2721/54/20241602
Zhang, Q., Cheng, L., & Boutaba, R. (2010). Cloud computing: State-of-the-art and research challenges. Journal of Internet Services and Applications, 1(1), 7–18. https://doi.org/10.1007/s13174-010-0007-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s13174-010-0007-6
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